Data Product Owner

• Definition und Verantwortung für Produktvision, Strategie und Roadmap unserer Operational Data Products, einschließlich Operational KPIs, Operating Filters und Operational Power Curves.
• Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs unter Berücksichtigung der Geschäftsziele und Anforderungen relevanter Stakeholder aus Operations, Asset Management und weiteren Geschäftsbereichen.
• Funktion als zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und dem Entwicklungsteam sowie Übersetzung komplexer geschäftlicher Anforderungen in klare User Stories und Akzeptanzkriterien.
• Steuerung der End-to-End-Umsetzung von Data Use Cases - von der Ideenfindung und Anforderungsaufnahme über Entwicklung und Testing bis hin zur Bereitstellung auf unserer Datenplattform (Databricks, Azure).
• Enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams für Data Products, um Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit vorgelagerter Datenprodukte sicherzustellen, z. B. Asset Master Data (AMD), Near Real Time SCADA Data, Meter and Forecast Data, Price Data, Plant Maintenance und Material Management.
• Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur, indem Business-Stakeholder dazu befähigt werden, Daten und Erkenntnisse effektiv zu verstehen, zu nutzen und mit ihnen zu arbeiten - unter anderem über Self-Service Analytics und KI-gestützte Lösungen.
• Verantwortung für die Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Dashboards, Genie AI Assistants und Reporting-Lösungen für Operational Performance Monitoring, Reliability Analysis und Energy Loss Tracking.
• Sicherstellung der Einhaltung von Governance- und Zertifizierungsstandards für sämtliche Data Assets in Zusammenarbeit mit dem Data-Governance-Team, insbesondere hinsichtlich Metadaten-Vollständigkeit, Datenqualitätsprüfungen und Zertifizierungs-Checklisten.
• Koordination mit funktionsübergreifenden Teams innerhalb und außerhalb des Data-Bereichs sowie mit externen Partnern zur Bereitstellung hochwertiger und skalierbarer Datenlösungen.
• Messung der Produktperformance anhand von Nutzungskennzahlen, Nutzer-Feedback und KPIs zur Plattformakzeptanz sowie kontinuierliche Weiterentwicklung des Produkts auf dieser Grundlage., Wir möchten deine Zeit bei uns so lohnend wie möglich gestalten, indem wir ein unterstützendes und integratives Umfeld fördern. Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten liegt uns dein Wohlbefinden sowie die Balance zwischen Arbeit und Privatleben am Herzen. Unsere Vorteile umfassen:
• Flexibles und hybrides Arbeiten, um eine ausgewogene Mischung aus Remote-Arbeit und Zusammenarbeit im Büro zu ermöglichen.
• Betriebliche Altersvorsorge, um deine Zukunft abzusichern.
• Mitarbeiterbeteiligungsprogramm, das dir einen Anteil an unserem gemeinsamen Erfolg gibt.
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um dein berufliches Wachstum zu fördern.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informationsmanagement, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, ergänzt durch relevante Zertifizierungen wie beispielsweise Product Owner (PSPO).
• Nachweisbare Berufserfahrung von mindestens drei Jahren als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Funktion in datengetriebenen, Analytics-, Consulting- oder Change-Management-Umfeldern.
• Fundiertes Verständnis von Data Analytics, Business Intelligence, KPI-Frameworks, operativem Reporting, Datenvisualisierung sowie modernen Cloud-Datenplattformen, einschließlich Databricks, Azure, Power BI, Snowflake und Python.
• Fähigkeit, komplexe geschäftliche Anforderungen in klare Produktanforderungen, User Stories und datengetriebene Initiativen zu übersetzen sowie Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen und Lösungen zu überführen.
• Hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, die eine effektive Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und technischen Teams sowie die erfolgreiche Verankerung von Data- & Analytics-Kompetenzen ermöglichen.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Cloud-Datenplattformen, Datenbanken, SQL, Python und Automatisierungstechnologien.
• Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sowie die Fähigkeit, mehrere Initiativen parallel zu steuern und effektiv zu priorisieren, ergänzt durch die enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Stewards und weiteren Stakeholdern.
• Analytisches und strategisches Denkvermögen, hohe Detailorientierung sowie ein ausgeprägter Fokus auf Datenqualität und die Lösung komplexer Herausforderungen.
• Kenntnisse branchenspezifischer Datenherausforderungen und regulatorischer Anforderungen im Energiesektor.
• Fließende Englischkenntnisse.

Plus kein Muss

• Erfahrung im Bereich erneuerbare Energien oder mit operativen bzw. industriellen Daten ist von Vorteil.
• Erste praktische Erfahrung mit KI-Technologien, Generative AI oder KI-gestützten Analytics-Lösungen ist von Vorteil.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

RWE ist bestrebt, ein vielfältiges und inklusives Umfeld zu schaffen - wir schätzen deine Leidenschaft, deine Bereitschaft zu lernen und deinen Wunsch, dich zu entfalten. Auch wenn du nicht alle der oben genannten Fähigkeiten mitbringst, aber der Meinung bist, dass der Job gut zu dir passen würde, du flexible Arbeitsregelungen benötigst oder wir Anpassungen vornehmen müssen, die hier noch nicht aufgeführt sind, freuen wir uns, von dir zu hören.

RWE Renewables Europe & Australia ist führend im Bereich der Erneuerbaren Energien mit über 30 Jahren Erfahrung. Wir betreiben Onshore-Windparks sowie Solaranlagen und Batteriespeicher mit einer installierten Leistung von über 5 Gigawatt in unseren Kernmärkten in Europa und Australien. Mit rund 2.000 Beschäftigten baut das Unternehmen seine Erzeugungskapazitäten im Bereich der Erneuerbaren Energien werthaltig aus. Unsere Expertise umfasst die gesamte Projektlaufzeit: Wir entwickeln, planen, finanzieren, bauen und betreiben Wind- und Solarparks sowie Batteriespeicher. Unsere gut gefüllte Projektpipeline schafft Mehrwert für alle. Gemeinsam mit den Gemeinden und für ihre Zukunft.