Ingeniero De Datos E Inteligencia Artificial

¿Te apasiona construir sistemas inteligentes que aprenden, razonan y actúan de forma autónoma para resolver problemas reales de negocio?¿Quieres estar en la frontera entre el Machine Learning clásico y la nueva ola de arquitecturas agénticas basadas en LLMs?Únete a nuestro equipo para diseñar y desarrollar soluciones de IA de última generación, desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta agentes autónomos capaces de orquestar tareas complejas.Intégrate en nuestros Squads multidisciplinares plenamente orientados a Producto.Propósito del rolIncorporar un perfil técnico capaz de construirsoluciones de IA end?to?endcombinando:Sistemas de IA agéntica(agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco enseguridad, trazabilidad y evaluaciones.RAGcomo pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usandobases vectorialesy, cuando aplique,grafos.Conocimientos de análisis de datos y transformación de datos.Valorable conocimiento en ML/DLResponsabilidades del puestoAgentes IADiseñar y desarrollar agentes querazonan, planifican y actúanusando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.Implementar controles: separación por capas,guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool?calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).Construir pipelinesRAG / GraphRAG: ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.Conocimientos de aplicación complementariaDefinir y ejecutarevaluaciones desde el inicio(datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.Definir procedimientos de carga y transformación de datos.Análisis de datos y construcción de aplicaciones de visualización que permitan la toma de decisiones.Python profesional + buenas prácticas detesting.Buena orientación a negocio, capacidad de entender y transformar necesidades en soluciones.Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio.Conocimiento de SQLExperiencia en Dashboards con PowerBI o similaresGit y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).Agentes IAComprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente).Experiencia conal menos un framework pro?codepara agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)ConocerRAGy sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).ConocerBBDD vectoriales(embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).ML/DL (valorable)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento).Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes.Grupo Mutua es para ti.Este es un puesto para Preparados y Valientes.#J-*****-Ljbffr

Conocimientos de análisis de datos y transformación de datos. Valorable conocimiento en ML/DL, Experiencia definiendo casos de uso junto con negocio. Conocimiento de SQL Experiencia en Dashboards con PowerBI o similares Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo). Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente). Experiencia conal menos un framework pro?codepara agentes/orquestación y tool calling (p.ej., LangGraph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente. Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes. RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles) ConocerRAGy sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad). ConocerBBDD vectoriales(embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks). ML/DL (valorable) Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento). Nociones de monitorización y control de degradación (p.ej., drift y triggers para reentrenamiento). Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura. Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.