Ingeniero De Inteligencia Artificial (Agentes + Ml/Dl)

¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?Propósito del rolIncorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end?to?end combinando:Modelos de Machine Learning / Deep Learning (predicción, clasificación, scoring, etc.) y su ciclo de vida en producción (entrenamiento, inferencia, monitorización y reentrenamiento).Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones.RAG como pieza transversal para “grounding” de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando bases vectoriales y, cuando aplique, grafos.Responsabilidades del puesto (equilibradas *****)A) Bloque ML/DL (?50%)Diseñar y entrenar modelos ML/DL, validarlos y preparar su puesta en producción (métricas, umbrales, versiones).Implementar y operar el ciclo de vida: entrenamiento ? inferencia ? monitorización ? reentrenamiento, incluyendo detección de drift para disparar ntribuir a estandarización de productivización (calidad, trazabilidad, monitorización) dentro del marco corporativo de ingeniería.B) Bloque Agentes IA (?50%)Diseñar y desarrollar agentes que razonan, planifican y actúan usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool?calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).Construir pipelines RAG / Graph RAG : ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.C) Bloque común (calidad/operación)Definir y ejecutar evaluaciones desde el inicio (datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.Alinear el desarrollo a un modelo de control/operación (supervisión, auditoría, métricas, ciclo de vida) para poder escalar a producción.Requisitos: A) Base de ingenieríaPython profesional + buenas prácticas de testing.Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).B) ML/DL (mínimos imprescindibles)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).Nociones de monitorización y control de degradación (p.Ej., drift y triggers para reentrenamiento).Experiencia con scikit?learn y Py Torch/Tensor Flow.C) Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente).Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.Ej., Lang Graph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.D) RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).Valorable (Nice?to?Have)Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!Grupo Mutua es para #Preparadosy Valientes.Grupo Mutua es para ti.Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: Este es un puesto para Preparados y Valientes.

Requisitos: A) Base de ingenieríaPython profesional + buenas prácticas de testing.Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo). B) ML/DL (mínimos imprescindibles)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento). Nociones de monitorización y control de degradación (p.Ej., drift y triggers para reentrenamiento). Experiencia con scikit?learn y Py Torch/Tensor Flow.C) Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente). Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.Ej., Lang Graph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.D) RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad). Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks). Valorable (Nice?to?Have)Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.