Data & AI Integration Engineer - J36172

• Implementiere Integrationskomponenten für LLM-basierte Anwendungen und kombiniere Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js mit passenden Schnittstellen
• Entwickle und betreibe Model- und Orchestrierungs-Pipelines unter Einbindung von LLM-APIs und Agent-Architekturen
• Arbeite mit vektorbasierter Speicherung und Retrieval-Lösungen wie FAISS, Pinecone oder Weaviate zur Unterstützung von RAG-Workflows
• Entwerfe Schnittstellen für Tool- oder Function-Calling und führe Tests sowie Qualitätssicherungen durch
• Dokumentiere technische Lösungen und erstelle Statusberichte für interne Stakeholder
• Stimme dich regelmäßig mit Produkt-, Infrastruktur- und Qualitätsteams ab und unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen

• Besitzt ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Schwerpunkt
• Verfügt über gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und erste Praxiserfahrung mit Backend-Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Hat Erfahrung mit LLM-APIs, Context-/Agent-Ansätzen und grundlegenden Konzepten des Model Context Protocols
• Kennt vektorbasierte Datenbanken und RAG-Prinzipien oder ist motiviert, diese schnell zu vertiefen
• Arbeitet gerne in agilen Teams, kommuniziert offen und bringt eigenverantwortliches Lernen mit

Du arbeitest in einem jungen Entwicklungsteam an der Integration moderner Sprachmodelle und ihrer Schnittstellen in produktive Systeme. Du erhältst viel Gestaltungsfreiraum, kannst eigene Tools und Hardware einbringen und lernst schnell in agilen Abläufen. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Produktentwicklung und eröffnet gute Entwicklungspfade in Richtung Architektur- oder Spezialistenrollen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten und eine offene Teamkultur, in der Lernen und Innovation gefördert werden., * Flexible Arbeitszeiten für eine gute Balance zwischen Job und Privatleben.

• Möglichkeit, eigene Entwicklungsumgebung und Hardware (BYOD) einzusetzen.
• ️ Flexible Homeoffice-Regelungen kombiniert mit Teamtagen im Büro.
• Regelmäßige fachliche Weiterbildungen und Zugang zu internen Lernformaten.
• ️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen für einen gelungenen Start.
• Monatliche Teamfrühstücke und mindestens zwei jährliche Firmen-Events.
• Freie Zeit für eigene Projekte an einem Innovation Day pro Woche.
• Unterstützung bei beruflicher Weiterentwicklung und klaren Perspektiven für Spezialistenpfade.
• Attraktive Vergütung und Beteiligungsmodelle bei besonderen Beiträgen.
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und ausreichender Verpflegung vor Ort.