Data Analyst - Engineer Pilotage Genia H/F

Processus d’entretien :

• Entretien téléphonique : Un premier échange de 15 à 30 minutes est effectué avec le candidat
• Un deuxième entretien de 45min à 1h30 est effectué en physique/visio par un premier manager et/ou chargée de recrutement
• Nous contrôlons systématiquement plusieurs références employeurs que vous nous fournissez
• Nous organisons une rencontre avec le client chez qui vous serez amené à travailler, La mission s’inscrit dans l’optimisation des process de l’équipe backoffice, notamment le routage automatique du courrier, en lien direct avec les équipes de gestion qui traitent les dossiers de plainte et de sinistre.

Missions principales

• Piloter le suivi et la performance des services GenIA
• Être le pont entre les équipes métier et les équipes GenIA/Digital : traduire les besoins terrain en indicateurs concrets
• Recentraliser la plateforme data et construire les bons indicateurs de performance
• Modéliser les données sous Snowflake/DBT et accompagner la migration depuis Talend
• Exposer les résultats via des dashboards clairs

Data Analyst/Engineer confirmé(e) (5-8 ans), à l’aise aussi bien avec la technique que le relationnel métier. Vous jonglez naturellement entre Python, SQL et la modélisation de données, et vous savez transformer un besoin métier flou en indicateur actionnable.Indispensable : bon niveau Python/SQL, Snowflake, Git/GitHub, manipulation de datasets (Pandas/Polars), une vraie expérience data + modélisation.Un plus, pas bloquant : DBT, Talend, Qlik/Streamlit, premières expériences IA générative.Soft skills : aisance avec des interlocuteurs non-techniques, autonomie, rigueur, envie d’évoluer dans un environnement en transformation.Livrables : catalogue d’indicateurs validé, dashboards opérationnels, pipelines documentés, documentation de la donnée., Data Analyst/Engineer, confirmé(e) (5-8 ans), à l’aise aussi bien avec la technique que le relationnel métier. Vous jonglez naturellement entre Python, SQL et la modélisation de données, et vous savez transformer un besoin métier flou en indicateur actionnable.

Indispensable : bon niveau Python/SQL, Snowflake, Git/GitHub, manipulation de datasets (Pandas/Polars), une vraie expérience data + modélisation.

Un plus, pas bloquant : DBT, Talend, Qlik/Streamlit, premières expériences IA générative.

Soft skills : aisance avec des interlocuteurs non-techniques, autonomie, rigueur, envie d’évoluer dans un environnement en transformation.

Livrables : catalogue d’indicateurs validé, dashboards opérationnels, pipelines documentés, documentation de la donnée., SQL Modélisation des données Git Python Autonomie

Démarrage souhaité : ASAP - Pré-embauche Lieu : Lyon Télétravail : 2 jours max/semaineSéniorité : Confirmé (5-8 ans)Anglais : Non requis

Notre ESN est née en 2017 de la volonté d’établir un lieu où le succès ne se mesure pas uniquement en chiffres, mais également par l’épanouissement des collaborateurs. Soluxan rassemble aujourd’hui plus de 170 professionnels partout en France, tant d’experts et de passionnés heureux de participer à cette aventure collective !

Chez Soluxan, nous accompagnons aussi bien les PME et les grands comptes dans la concrétisation de leurs projets numériques. Nous facilitons cette démarche en mettant en relation nos clients avec des consultants compétents, partageant leurs valeurs et réellement investis dans chaque mission.

La Team Soluxan est guidée par des valeurs de proximité, de partage et de transparence. Nous valorisons la diversité et considérons que chaque individu est unique, c’est pourquoi nous nous intéressons personnellement aux projets de vie et d’évolution de chacun de nos collaborateurs. En offrant ainsi des opportunités de carrière alignées sur leurs aspirations, nous garantissons le succès de chaque collaboration !

Voilà la recette de notre réussite ! Notre excellent climat social est lui récompensé par le label Happy At Work depuis 4 ans consécutifs. Et avec plus de 16 millions d’euros de Chiffre d’Affaires en 2023 nous sommes entré dans le palmarès des Champions de la Croissance établi par Statista/Les Echos.