Data Scientist H/F

PORTALLIANCE CONSULTING

Toulouse, France

4 days ago

Apply on candidat.francetravail.fr

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Compensation

€25,000.0 - €40,000.0

Working hours

Regular working hours

Job source

candidat.francetravail.fr

Tech stack

Agile Methodology Github Data Processing

Job description

(ingestion, transformation, monitoring) Collaborer étroitement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire des problématiques business en solutions data Documenter les modèles et analyses, versionner le code via GitHub, et garantir la reproductibilité des travaux Travailler en cycle Agile, en interaction avec les équipes projet (participation aux cérémonies, priorisation du backlog) Assurer une veille technique sur les évolutions de l’écosystème GCP et des bonnes pratiques data science, * Adapter les outils de traitement statistique de données

Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l’information

Requirements

AnglaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

Faire preuve de rigueur et de précision
Avoir l’esprit d’équipe

Benefits & conditions

Salaire brut : Annuel de 25000.0 Euros à 40000.0 Euros
Primes
Intéressement / participation
Titres restaurant / Prime de panier

Déplacements Déplacements : Jamais Zone départementale, * Qualification : Employé qualifié

Secteur d’activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques

About the company

Description du poste : À propos du poste Pour l’un de nos clients nous recherchons un Data Scientist H/F passionné et innovant pour rejoindre notre équipe. Ce poste offre une opportunité unique d’évoluer dans un environnement stimulant où la technologie, la créativité et l’analyse se rencontrent pour générer un impact significatif. Vos missions Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre aux besoins métier (prédiction, détection d’anomalies, optimisation de processus industriels) Exploiter et transformer des données à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery comme environnement principal de traitement et d’analyse Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (bases de production, capteurs, systèmes métier) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, corrélations et axes d’amélioration Mettre en production des pipelines de données robustes et automatisés