Azure DevOps Data Engineer

Capgemini
Madrid, Spain
12 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Code Review Continuous Integration Data Warehousing DevOps Windows PowerShell SQL Databases Azure Data Factory Azure Powershell Generative AI
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Git Key Vault

Requirements

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

  • Experiencia sólida en SQL.
  • Experiencia con Azure Data Factory (ADF).
  • Experiencia trabajando con Azure DevOps .
  • Conocimientos avanzados de CI/CD y automatización de despliegues.
  • Experiencia en gestión de repositorios Git y metodologías de trabajo colaborativas: *

  • Pull Requests.
  • Gestión de branches.
  • Code Reviews.
  • Principio de las cuatro revisiones (4-Eyes Principle).
  • Conocimientos de infraestructura en Microsoft Azure.
  • Experiencia gestionando y configurando recursos Azure como: *

  • Storage Accounts.
  • Data Warehouse.
  • Key Vault.
  • Virtual Networks.
  • Conocimientos de automatización mediante PowerShell y/o Azure CLI.
  • Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.
  • Capacidad de trabajo en equipo y orientación a la calidad y mejora continua., * Experiencia en entornos cloud basados en Microsoft Azure.
  • Experiencia en automatización de procesos y despliegues.
  • Conocimientos de buenas prácticas DevOps y gobierno del código.
  • Certificaciones Azure relacionadas con infraestructura o DevOps.
  • Experiencia en proyectos internacionales con equipos distribuidos, * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

  • Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

  • Aprendizaje continuo:

  • Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
  • Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

  • Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

  • Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

  • Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

About the company

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

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