Senior Data Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
Job description
La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos complejos y escalables, participando en decisiones técnicas, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks., * Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.
- Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
- Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.
Requirements
-
Nivel avanzado con Databricks + Al menos 3 certificaciones oficiales de Databricks (Databricks Solutions Architect Champion Databricks Data Engineer Associate & Professional Databricks Machine Learning Associate & Professional Databricks Certified Generative AI Engineer Associate etc…) - Al menos 6 años de experiencia profesional trabajando con Databricks, desarrollando soluciones y pipelines de datos.
- Nivel alto de inglés oral y escrito.
- Experiencia sólida con Spark/PySpark.
- Conocimientos avanzados de SQL.
- Experiencia práctica trabajando con arquitectura Medallion.
- Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT.
- Conocimientos y experiencia trabajando en entornos Cloud.
- Capacidad para trabajar con autonomía, aportar soluciones y participar en decisiones técnicas.
- Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad analítica.
Deseable:
- Experiencia con Delta Lake y/o Unity Catalog.
- Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo en plataformas de datos.
- Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
-
Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
-
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
-
Aprendizaje continuo:
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
-
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
-
Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
-
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
About the company
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Loading talks and stories from around this role…