Data Engineer - Microsoft Fabric & Azure

KA RESOURCES

Memmingen, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

karesources.com

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Data Architecture Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Structures Data Warehousing Python (Programming Language) Standard Sql SQL Databases Azure Data Factory

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Microsoft Fabric Information Technology

Job description

18.09.2026 Location Memmingen, Germany Category Business Intelligence Data Analysis / Data Science Job Type Full-time Job Reference 31307 Workplace On-Site Industry Sondermaschinenbau Responsible for Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen mit Microsoft Fabric, Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen sowie effizienter ETL-/ELT-Pipelines, Integration und Aufbereitung verschiedener Datenquellen mit Fokus auf Datenqualität und Performance., Sie übernehmen eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen und schaffen mit Microsoft Fabric, SQL und effizienten Datenpipelines die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Dabei verbinden Sie technische Umsetzung mit Datenqualität, Performance und enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen., * Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen mit Microsoft Fabric

Entwicklung und Optimierung skalierbarer Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
Anbindung und Integration unterschiedlicher ERP-, HR- und Unternehmenssysteme
Konzeption und Umsetzung effizienter ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines
Integration, Aufbereitung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Verfügbarkeit
Analyse und kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen und Systemperformance
Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Unterstützung bei neuen datengetriebenen Lösungen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern

Requirements

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung
Gute Kenntnisse in SQL
Erfahrung mit Datenmodellierung und Data Warehousing
Praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric
Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Data-Integration-Tools
Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
Erfahrung in Python
Interesse an modernen Cloud- und Datenarchitekturen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
Sehr gute Deutschkenntnisse

Benefits & conditions

Ein unbefristeter und sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten mittelständischen Unternehmen
30 Urlaubstage und zusätzliche Sonderleistungen
Möglichkeiten zur betrieblichen Altersvorsorge und Vermögensbildung
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitsbedingungen und Homeoffice-Möglichkeiten
Abwechslungsreiche Projekte mit modernen Technologien
Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum