Product Manager IA Agentique - Chatbot & Lead Gen CRM Banque >5 a Paris H/F

Dans le cadre d’une mission auprès d’un acteur disposant déjà d’une plateforme IA en production, nous recherchons un Product Manager expérimenté(e) en IA conversationnelle et agentique pour piloter et développer une gamme d’assistants et d’agents conversationnels.

Le produit étant déjà en production, l’enjeu est désormais de passer à l’échelle et d’accélérer la création de valeur business en capitalisant sur :

• les métriques d’usage ;
• les retours utilisateurs ;
• l’identification des points de friction ;
• l’analyse des parcours les plus performants ;
• l’optimisation du funnel d’acquisition ;
• l’amélioration de l’efficacité commerciale.

Le/la Product Manager devra définir quels assistants et agents développer, sur quels canaux et pour quels parcours, tout en assurant leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur intégration dans les processus commerciaux existants.

Missions détaillées

Vision produit & roadmap

• Définir la vision produit et la stratégie de développement de la gamme d’assistants et d’agents conversationnels.
• Construire et prioriser la roadmap produit selon la valeur business et la faisabilité.
• Identifier les cas d’usage à fort impact.
• Déterminer les assistants, agents, canaux et parcours à développer.
• Piloter une squad IA et coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans la conception et le delivery.

Product Discovery & expérience utilisateur

• Conduire les phases de Product Discovery.
• Identifier les cas d’usage présentant la plus forte valeur.
• Formaliser les besoins utilisateurs.
• Exploiter les métriques d’usage et les retours utilisateurs afin d’identifier les points de friction et les opportunités d’amélioration.
• Concevoir et optimiser les parcours conversationnels.

Acquisition, Lead Generation & CRM

Concevoir les parcours de génération de leads couvrant l’ensemble du processus :

• captation des leads ;
• qualification ;
• scoring ;
• transmission aux équipes commerciales ;
• intégration et transmission au CRM.

Identifier les leviers permettant d’améliorer la performance du funnel d’acquisition, les taux de conversion et la contribution au pipeline commercial.

Agents IA au service des équipes commerciales

Cadrer les agents destinés à accompagner les commerciaux, notamment sur :

• la préparation des rendez-vous ;
• les relances ;
• la génération et l’adaptation d’argumentaires ;
• les réponses contextualisées.

Définir précisément les intentions, actions et règles de fonctionnement associées à ces agents.

Data, KPI & optimisation continue

• Instrumenter le funnel afin de mesurer précisément les usages et la performance.
• Définir les KPI d’engagement, de qualification, de conversion et de contribution au pipeline commercial.
• Analyser les usages et les performances des différents parcours.
• Concevoir et piloter les dispositifs d’A/B testing.
• Mettre en oeuvre une logique d’optimisation continue des parcours et des interactions.

Qualité, sécurité & conformité des Agents IA

Garantir la qualité des interactions conversationnelles, notamment sur :

• la pertinence des réponses ;
• la tonalité ;
• les garde-fous ;
• la fiabilité des actions réalisées par les agents ;
• l’auditabilité ;
• la traçabilité ;
• la sécurité ;
• les mécanismes de hand-off ;
• l’escalade vers un interlocuteur humain.

Veiller également au respect des exigences de conformité et de souveraineté applicables au produit et à son environnement.

Coordination transverse

Travailler dans un environnement fortement transverse et assurer la coordination entre :

• Marketing ;
• Distribution digitale ;
• Réseaux commerciaux ;
• Data / CRM ;
• Conformité ;
• Delivery ;
• AI Engineering ;
• Data Science.

Le poste implique également une capacité à présenter les orientations produit, arbitrages et résultats dans des environnements de gouvernance senior, notamment en réunion COMEX.

Livrables attendus

• Roadmap priorisée de la gamme d’assistants et d’agents.
• Spécifications produit détaillant les intentions, actions, parcours, hand-off, escalade humaine et règles de sécurité.
• Cadre de mesure de la performance business et de l’efficacité commerciale.
• Définition des KPI et des protocoles d’A/B testing.
• Référentiel de qualité et de conformité des interactions conversationnelles.
• Reporting régulier sur la valeur générée, l’adoption et la contribution au business.

Stack technique / Environnement

Une bonne maîtrise ou compréhension des environnements suivants est attendue :

IA conversationnelle & agentique

• LLM
• Agents IA
• Assistants conversationnels
• Design conversationnel
• RAG
• Guardrails / garde-fous
• Fiabilité des actions
• Audit et auditabilité
• Traçabilité
• Safety
• Hand-off et escalade humaine

Data & Product

• Product Analytics
• Instrumentation produit
• Analyse des usages
• Funnel d’acquisition
• Lead Generation
• Lead Scoring
• KPI de conversion
• A/B Testing

Écosystème commercial

• CRM
• Outils commerciaux
• Intégration des parcours conversationnels aux processus de vente

Profil recherchéProfil recherché5 à 7 ans minimum d’expérience en Product Management, idéalement sur des produits digitaux, conversationnels ou intégrant de l’IA.Expérience significative dans le pilotage et le passage à l’échelle d’un produit déjà en production.Très bonne maîtrise de la Product Discovery, notamment pour identifier les cas d’usage présentant la plus forte valeur.Solide expérience de la priorisation par impact business et de la construction de roadmaps.Capacité à définir une véritable vision produit agentique : quel agent développer, sur quel canal, pour quel parcours et avec quelle proposition de valeur.Expérience dans le pilotage d’une squad IA.Maîtrise des produits d’IA conversationnelle et bonne compréhension des LLM, du design conversationnel et du RAG.Très bonne connaissance des Agents IA et de leur fonctionnement, notamment concernant la fiabilité des actions, l’audit, la traçabilité, la safety et les garde-fous.Maîtrise des funnels d’acquisition, des mécanismes de Lead Generation et des KPI de conversion.Expérience de l’instrumentation produit, de l’analyse des usages et de l’A/B testing.Bonne compréhension des assistants conversationnels et des mécanismes de fonctionnement des agents IA.Connaissance des problématiques d’intégration CRM et des outils commerciaux.Forte aisance dans des environnements transverses, avec la capacité à interagir aussi bien avec les équipes métier - distribution, commerce - qu’avec les équipes techniques - AI Engineering, Data Science.Capacité à évoluer dans des instances de gouvernance senior et à intervenir en réunion COMEX., * 5 à 7 ans minimum d’expérience en Product Management, idéalement sur des produits digitaux, conversationnels ou intégrant de l’IA.

• Expérience significative dans le pilotage et le passage à l’échelle d’un produit déjà en production.
• Très bonne maîtrise de la Product Discovery, notamment pour identifier les cas d’usage présentant la plus forte valeur.
• Solide expérience de la priorisation par impact business et de la construction de roadmaps.
• Capacité à définir une véritable vision produit agentique : quel agent développer, sur quel canal, pour quel parcours et avec quelle proposition de valeur.
• Expérience dans le pilotage d’une squad IA.
• Maîtrise des produits d’IA conversationnelle et bonne compréhension des LLM, du design conversationnel et du RAG.
• Très bonne connaissance des Agents IA et de leur fonctionnement, notamment concernant la fiabilité des actions, l’audit, la traçabilité, la safety et les garde-fous.
• Maîtrise des funnels d’acquisition, des mécanismes de Lead Generation et des KPI de conversion.
• Expérience de l’instrumentation produit, de l’analyse des usages et de l’A/B testing.
• Bonne compréhension des assistants conversationnels et des mécanismes de fonctionnement des agents IA.
• Connaissance des problématiques d’intégration CRM et des outils commerciaux.
• Forte aisance dans des environnements transverses, avec la capacité à interagir aussi bien avec les équipes métier - distribution, commerce - qu’avec les équipes techniques - AI Engineering, Data Science.
• Capacité à évoluer dans des instances de gouvernance senior et à intervenir en réunion COMEX.

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