DevOps H/F

L’objectif est d’assurer la mise en production, la fiabilité et la performance des pipelines de données et des modèles de Machine Learning., En tant qu’Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur : Gestion des pipelines Data & ML Déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Accompagner la mise en production des modèles de Machine Learning Automatisation & CI/CD Mettre en place et maintenir des chaînes d’intégration et de déploiement continu Industrialiser les processus de delivery Monitoring & optimisation Superviser les performances des systèmes (data & ML) Optimiser les traitements pour améliorer efficacité et scalabilité Infrastructure & Cloud Gérer et optimiser des environnements Cloud (Azure / AWS / Private Cloud) Administrer les infrastructures et bases de données associées Sécurité & conformité Garantir la sécurité des données Veiller à la conformité avec les réglementations en vigueur Collaboration & documentation Travailler en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et architectures

Compétences requises : Environnement technique Kubernetes / Docker Azure & AWS CI/CD Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Expérience significative en DevOps / infrastructures cloud Maîtrise des environnements containerisés (Docker, Kubernetes) Expertise en monitoring et observabilité Expérience dans des contextes data / IA / ML

Très bon niveau d’anglais (bilingue requis)

Compétences attendues Capacité à évoluer dans des environnements complexes Excellentes compétences en communication Capacité à présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés Esprit collaboratif et sens du service

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree

Dans le cadre de projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle et au machine learning, notre client renforce une équipe transverse intervenant en lien étroit avec des directions métiers clés (Risques, Finance).