Senior Data Analyst / Analytics Engineer

• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence, Marketing Analytics oder Data Analytics mit und hast bereits eigenständig Analytics-Themen und Stakeholder betreut.
• Du kannst komplexe Daten analysieren, im Business-Kontext interpretieren und in klare Handlungsempfehlungen übersetzen - auch für nicht-technische Stakeholder.
• Du hast Erfahrung mit Dashboards, Reporting und BI-Tools sowie sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise hast du bereits mit PostgreSQL, BigQuery oder Metabase gearbeitet.
• Du kennst dich mit Google Analytics, Google Tag Manager und Webtracking aus und hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenstrukturen und den Weg von der Datenquelle bis zum Reporting.
• Kenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit REST-APIs, Git/GitHub, R Shiny oder Google Ad Manager sind ein Plus.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und gestaltend, hast Freude am Aufbau neuer Strukturen und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

• Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
• Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt.
• Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
• Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung.
• Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen.
• 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
• Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen.
• Freu dich auf ein motiviertes Team, das Erfolge gemeinsam feiert, regelmäßige Teamevents und ein Bürozentral in Augsburg, in dem man gerne zusammenkommt - inklusive Getränke, Snacks und unserer vierbeinigen Feel-Good-Manager.

Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents.

Du hast Lust, mit Daten, Pipelines und Automatisierungen echte Wirkung zu erzielen? Du möchtest nicht nur Dashboards bauen, sondern verstehen, wie Datenflüsse funktionieren, Fehler systematisch analysieren und Lösungen entwickeln, die direkt ins Business einfließen?

Als Senior Analytics Manager (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Teams und übernimmst eine zentrale Rolle beim Ausbau unserer Analytics-Funktion. Du arbeitest eng mit Marketing, RevOps, Product und Customer Success zusammen, entwickelst Dashboards und Analysen, schaffst verlässliche KPI-Strukturen und übersetzt Daten in konkrete Handlungsempfehlungen. Dabei verbindest du tiefes analytisches Verständnis mit Business-Kontext und sorgst dafür, dass unsere Teams Daten im Alltag selbstständig und wirkungsvoll für ihre Entscheidungen nutzen können.

Das sind deine Aufgaben:

• Du baust unsere Analytics-Funktion weiter auf und sorgst dafür, dass Marketing, RevOps, Product und Customer Success mit verlässlichen und entscheidungsrelevanten Daten arbeiten können.
• Du führst Analysen im Business-Kontext durch, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und unterstützt unsere Teams bei datenbasierten Entscheidungen.
• Du entwickelst Dashboards, Reportings und KPI-Strukturen und etablierst je nach Bereich passende Self-Service-Ansätze.
• Ein besonderer Fokus liegt auf Marketing Analytics, z. B. bei der Analyse von Kampagnen, Kanälen, Nutzerverhalten und Conversion-Funnels.
• Du stellst Datenqualität und konsistentes Tracking sicher und entwickelst unsere Webtracking- und Analytics-Infrastruktur gemeinsam mit Product weiter, unter anderem mit Google Tag Manager, Google Analytics und BigQuery.
• Du definierst skalierbare Analytics-Prozesse und Standards und entwickelst unsere datengetriebene Zusammenarbeit über verschiedene Teams hinweg kontinuierlich weiter.