Senior Data Engineer Databricks - Pyspark H/F

Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants

• Moderniser une stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform
• Développer et optimiser les traitements en SQL et Python/PySpark
• Industrialiser, documenter et tester les modèles avec dbt
• Concevoir et monitorer des DAGs complexes avec Airflow ou Astro
• Assurer un RUN de qualité selon le principe « You build it, you run it »
• Contribuer aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques CI/CD
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Collaborer avec les équipes produit, métier, Infra et OPS dans un environnement Agile

Outils & Environnement

• Databricks
• SQL avancé et optimisation des traitements
• Python et PySpark
• dbt
• Airflow ou Astro
• Git et les pratiques CI/CD
• RUN, monitoring et résolution d’incidents en production
• Connaissance d’AWS et de Scala (un plus)

Profil recherchéVous justifiez d’une expérience significative en Data EngineeringMaîtrise de DatabricksMaîtrise de SQL avancé et optimisation des traitementsMaîtrise de Python et PySparkMaîtrise de dbtMaîtrise de Airflow ou AstroMaîtrise de Git et des pratiques CI/CDExpérience en RUN, monitoring et résolution d’incidents en productionUne connaissance d’AWS et de Scala constitue un plusÊtre autonome, proactif et engagé, avec une forte appétence métierSavoir proposer des solutions simples et efficaces, documenter les développements et communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnelsUn anglais professionnel, notamment à l’écrit, est demandé, 1. Vous justifiez d’une expérience significative en Data Engineering

1. Maîtrise de Databricks
2. Maîtrise de SQL avancé et optimisation des traitements
3. Maîtrise de Python et PySpark
4. Maîtrise de dbt
5. Maîtrise de Airflow ou Astro
6. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD
7. Expérience en RUN, monitoring et résolution d’incidents en production
8. Une connaissance d’AWS et de Scala constitue un plus
9. Être autonome, proactif et engagé, avec une forte appétence métier
10. Savoir proposer des solutions simples et efficaces, documenter les développements et communiquer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, Anglais Scala SQL AWS Git Pro-activité Python

Démarrage souhaité : ASAP

• Durée : Mission longue, Taux journalier :Salaire selon profil

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential, 12. Un anglais professionnel, notamment à l’écrit, est demandé

Pour accompagner un grand groupe international dans la modernisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Senior Data Engineer hands-on. Vous intégrerez une équipe produit composée d’un Product Manager, de Data Engineers et d’un Data Quality Manager. L’objectif est de garantir l’accessibilité, la fiabilité et la qualité de données à fort enjeu métier.