Data Engineer - Geo-Datenintegration mit FME & Python

KA RESOURCES
Berlin, Germany
8 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€71,000.0 - €89,500.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Geographic Information Systems Application Programming Interfaces (APIs) ArcGIS (Software) Databases Data Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft SQL Server Oracle (Applications) PostGIS
+5 more
Quantum GIS (QGIS) SQL Databases Systems Architecture Information Technology Data Management

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €71,000 - €89,500 (XING estimate)
  • Hybrid
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About this job

Sie möchten mit Daten die Welt verbessern?

Dann werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt. Mein Mandant unterstützt seine Kund:innen dabei, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen - mit Hilfe modernster Technologien und durchdachter Datenprozesse.

Als Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration, Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten - mit Tools wie FME, Python und SQL. In interdisziplinären Teams gestalten Sie Lösungen, die gesellschaftlich wirksam sind., * Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME Form, Flow und Flow Hosted

  • Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen
  • Entwicklung modularer, wiederverwendbarer Lösungsbausteine mit FME
  • Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten - insbesondere im Zusammenspiel mit ArcGIS, QGIS oder vergleichbaren GIS-Plattformen
  • Technische Beratung von Kund:innen zu Themen wie Datenmanagement, Schnittstellen, APIs und Systemarchitekturen
  • Aktive Mitarbeit in agilen Projektteams - mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Umweltwissenschaften, Geodäsie oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenflüsse elegant zu lösen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung
  • Hybrides Arbeiten oder Remote - arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind
  • Flexible Arbeitszeiten - keine Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit
  • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • JobRad-Leasing, vergünstigtes Deutschlandticket
  • Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
  • Mentoring-Programme & individuelle Weiterbildungsbudgets
  • Flache Hierarchien, ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents

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