Senior Software Engineer - Cloud & AI Integration

IT VISTA

München, Germany

8 days ago

Apply on www.adzuna.de

Prepare application

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Distributed Systems Github Large Language Models Spring-boot Backend Gitlab

+7 more

Kotlin Containerization Kubernetes Restful APIs Docker Jenkins Microservices

Job description

Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot in komplexen Microservice-Architekturen.
Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme sowie Migration und Modernisierung bestehender Backends.
Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes sowie Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines (vornehmlich im Azure-Umfeld).
Mitgestaltung von Architekturentscheidungen in Abstimmung mit Projektleitung und Solution Architects.
Technische Mitarbeit an KI-Integrationsvorhaben, z. B. Entwicklung von RAG-Systemen oder LLM-basierten Komponenten.

Requirements

Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in einem relevanten Bereich.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java oder Kotlin sowie fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE.
Praxiserfahrung mit Kubernetes und Azure; Hands-on-Kenntnisse in Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions).
Erfahrung mit komplexen Microservice-Landschaften und verteilten Systemen.
Kommunikationsstärke im Kundenkontakt sowie architekturgetriebene Denkweise.
Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch.
Von Vorteil: AWS-Kenntnisse sowie erste Berührungspunkte mit LLMs, RAG-Konzepten oder KI-Frameworks (LangChain4J, LlamaIndex o. Ä.).

Benefits & conditions

30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich für Überstunden.
Vollständig übernommene Kosten für Zertifizierungen (Azure, AWS, Kubernetes u. a.) sowie Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen.
Freie Wahl bei Hardware und Tools; Innovation Lab für eigene Proof-of-Concepts.
Agile Teamstrukturen mit kurzen Entscheidungswegen, regelmäßige Tech-Talks und Zugang zu führenden KI-Communities.
Individuelle Zusatzleistungen (z. B. Kinderbetreuungszuschuss, Pflegetage, Mobilitätsunterstützung) im Einstellungsprozess flexibel und unkompliziert abstimmbar.