Full-Stack Data Scientist

REPLOID Group AG
Wels, Austria
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€45,000.0 - €60,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Cloud Computing Python (Programming Language) Standard Sql SAS (Software) Software Engineering Data Processing Laptops

Job description

  • In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen.
  • Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen - mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten.
  • Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte.
  • Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.
  • Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
  • Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
  • Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
  • Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
  • Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld

Requirements

  • Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis, * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Erfahrung

  • Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierter Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil

Benefits & conditions

  • Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
  • Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
  • Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
  • Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten

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