Senior Product Manager Data, Analytics & AI Fokus SAP

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Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

SAP HANA Cloud Berufserfahrung SAP S/4HANA Englisch E-Commerce Predictive Analytics HR-Bereich Kommunikation BDC Einzelhandel Product Owner Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Eigenmotivation, Unsere ERP-Kernlandschaft basiert primär auf SAP S/4HANA sowie angebundenen Satelliten entlang der Enterprise-Prozesse. Im Data- & Analytics-Layer setzen wir standardmäßig auf SAP-nahe Architekturen, insbesondere die SAP Business Data Cloud (z. B. Datasphere, SAC) sowie Embedded Analytics in S/4HANA und ausgewählte Satelliten (z. B. Ivalua). Gleichzeitig sind wir pragmatisch: Wo es für Skalierung, Time-to-Value oder spezifische Use Cases sinnvoll ist, integrieren wir gezielt Non-SAP-Lösungen. Für AI denken wir bewusst technologieoffen, von SAP-embedded AI (z. B. ML im Prozess, Joule-basierte Assistenz) bis zur Einbindung führender externer Modelle und Anbieter (z. B. für LLM/ML).

• Mehrjährige (min. 5 Jahre) praktische Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer vergleichbaren Rolle mit hoher Ergebnis- und Stakeholderverantwortung - idealerweise in Plattform-/Enablement- oder Data-/Analytics-Produkten.
• Ein ausgeprägtes Customer & Stakeholder Mindset: Du erkennst Schmerzpunkte in End-to-End-Prozessen, leitest daraus Werttreiber ab und übersetzt sie in tragfähige Produktentscheidungen und Prioritäten.
• Fundiertes Know-how im Bereich Data & Analytics - mit SAP-Bezug (insb. SAP BDC/Datasphere/SAC oder BW-Umfeld), idealerweise ergänzt durch Erfahrung in Transformations- oder Einführungsprojekten.
• Fundiertes Know-how im Bereich AI/ML/GenAI: Du verstehst, wie Predictive-, ML- und LLM-Use-Cases in Enterprise-Kontexten umgesetzt werden (z. B. Prompting/RAG-Denke, Modell-/Provider-Integration, MLOps-/Betriebs- und Governance-Aspekte) - ohne zwingend selbst zu coden.
• Erfahrung in der praktischen Arbeit mit agilen Methoden und interdisziplinären Teams.
• Neugier, Eigeninitiative und Teamorientierung gepaart mit klarer Kommunikation und Fingerspitzengefühl.

• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2) sowie sehr gute Englischkenntnisse (min. B2) und Erfahrung in internationalen Projekt- oder Produktumfeldern. Nice to have:

• Erfahrung mit Enterprise-Standardprozessen wie z. B. Record-to-Report, Source-to-Pay, Lead-to-Cash, Hire-to-Retire sowie den damit verbundenen Lösungen

1949 in Deutschland gegründet, ist die Otto Group heute eine weltweit agierende Handels- und Dienstleistungsgruppe auf drei Kontinenten. Die Otto Group ist mit 123 wesentlichen Unternehmen in 19 Ländern Europas, Nordamerikas und Asiens präsent. Ihre Geschäftstätigkeit erstreckt sich auf die drei Segmente Multichannel- Einzelhandel, Finanzdienstleistungen und Service. Die Otto Group ist heute die größte Distanzhandelsgruppe der Welt. Im Onlinehandel belegt die Otto Group weltweit Platz 2 und ist in Deutschland größter Onlinehändler., Wir bei one.O gestalten die Technologielandschaft der Otto Group und entwickeln digitale Produkte, die unsere Kolleg*innen im Business wirkungsvoll unterstützen. Unser Fokus liegt auf pragmatischen Lösungen, hoher Produktqualität und einer Technologie, die echten Mehrwert schafft.

Im Bereich Accounting & Procurement Services verantworten wir zentrale Technologieprodukte und treiben datengetriebene Lösungen sowie Initiativen rund um Finance-nahe Prozesse voran. Dabei reduzieren wir Komplexität, schaffen Transparenz und ermöglichen fundierte Entscheidungen im Konzern.

Was uns dabei wichtig ist? Eigenverantwortung, offener Austausch und die Möglichkeit, Ideen einzubringen und umzusetzen. Du gestaltest nicht nur die Weiterentwicklung unserer Produkte mit, sondern auch die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten.

Die Position als Senior Product Manager (w/m/d) Data, Analytics & AI Fokus SAP ist in Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Stunden pro Woche) und unbefristet zu besetzen. Mobiles Arbeiten ist bei uns fester Bestandteil des Arbeitsalltags. Für Workshops, Abstimmungen und den persönlichen Austausch kommen wir regelmäßig auf dem Campus zusammen.

Das Produkt: Data, Analytics & AI

Mit dem Produkt Data, Analytics & AI schaffen wir die technologische und methodische Grundlage für eine daten- und KI-getriebene Weiterentwicklung unserer ERP-gestützten Enterprise-Prozesse. Das Produkt agiert domainübergreifend als zentraler Enabler bzw. Plattform, definiert Zielbilder, Standards und Architekturen und stellt spezialisierte Engineering-Kapazitäten bereit, um Data-, Analytics- und AI-Use-Cases von der Idee bis zur Skalierung wirksam umzusetzen.

Der Fokus liegt dabei klar auf ERP-nahen Standardprozessen (u. a. Finance, Procurement, HR) und darauf, diese durch bessere Datenbasis, Analytics und AI messbar effizienter, automatisierter und transparenter zu machen - z. B. durch Predictive Analytics, ML-basierte Verfahren oder LLM-gestützte Assistenz.

• Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für das Produkt Data, Analytics & AI: Du entwickelst Vision, Zielbild und Roadmap, priorisierst konsequent nach Business Value und baust eine Plattform, die andere Domänen befähigt, Data-, Analytics- und AI-Use-Cases nachhaltig zu skalieren.
• Du entwickelst daten- und KI-getriebene Fähigkeiten für ERP-Prozesse - von Analytics und Predictive Insights bis hin zu AI-basierten Assistenz- und Automatisierungslösungen (z. B. ML/LLM), die messbar Wirkung entfalten.
• Du arbeitest eng mit weiteren Kolleg:innen zusammen - gemeinsam definiert ihr Solution Designs, Architectural Principles und die Zielarchitektur für Data, Analytics & AI im SAP-/ERP-Kontext.
• Du übernimmst die inhaltliche Verantwortung für dein Produkt: Du gestaltest und priorisierst das Product Backlog und definierst gemeinsam mit dem internationalen Product-Team die Ausrichtung.
• Du stehst im engen Austausch mit anderen Produkt-Teams/ Product Ownern und relevanten Stakeholdern, verstehst ihre Bedürfnisse und sorgst dafür, dass daraus wirksame Produktentscheidungen entstehen.
• Dein agiles Mindset sowie deine Fähigkeit, komplexe fachliche, funktionale und technische Themen zu strukturieren, sind entscheidend für den Erfolg deines Produkts. Unser Tech-Stack & Produktumfeld