364982-MB: GenAI & Agentic Engineer in Frankfurt am Main

Für ein agiles Projekt zur Entwicklung produktiver Enterprise-KI-Lösungen wird ein GenAI & Agentic Engineer gesucht. Im Fokus stehen die Entwicklung und der Betrieb LLM-basierter Anwendungen, Agentensysteme, RAG-Lösungen sowie die Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme.

Hinweis: Berücksichtigt werden ausschließlich Kandidaten, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind.

Ihre Leistungen

• Entwicklung und Betrieb von Frontend- und Backend-Komponenten für KI-basierte Chat-Systeme und LLM-Anwendungen
• Konzeption und Entwicklung agentischer Systeme einschließlich Agent Design, Orchestrierung und Tool-Calling
• Entwicklung von MCP-Servern und Integrationen zu Fachanwendungen, APIs und Datenquellen
• Umsetzung von RAG-Architekturen einschließlich Datenaufbereitung, Retrieval und Prompt-Orchestrierung
• Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Services für produktive Anwendungen
• Umsetzung von Guardrails, Zugriffskonzepten und Sicherheitsmechanismen für KI-Systeme
• Nutzung und Weiterentwicklung automatisierter CI/CD-Prozesse
• Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen
• Durchführung von Releases und Übergabe der entwickelten Lösungen in den Betrieb
• Berücksichtigung von Datenschutz-, Compliance- und Informationssicherheitsanforderungen
• Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im GenAI- und Agentic-Engineering-Umfeld

• Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von LLMs innerhalb der letzten 5 Jahre
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Entwicklungsprozess von Konzeption über Entwicklung bis Betrieb
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch die Kombination von LLMs mit deterministischem Code, insbesondere Context- und Harness-Engineering
• Erfahrung in der Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und relevanten Stakeholdern in komplexen Softwareentwicklungsprojekten, anhand von mindestens 2 Projekten nachvollziehbar
• Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau, * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance, Security und Compliance, idealerweise mit AWS Kiro
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen, beispielsweise mit Langfuse oder Arize
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen wie KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Model-Governance
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit RAG einschließlich Integration und Aufbereitung unterschiedlicher Datenquellen
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Orchestrierung agentischer Systeme
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und Betrieb von MCP-Servern