AI Engineer - LLM, Generative AI, AI Agents & DevOps

FlexIT Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€75,000.0 - €110,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Linux DevOps Python (Programming Language) Machine Learning Software Architecture Management of Software Versions Enterprise Data Management
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Large Language Models Generative AI

Job description

  • KI-Use-Cases identifizieren und umsetzen - von der ersten Idee über den PoC bis zur produktiven, API-basierten Lösung
  • Agentenbasierte Systeme konzipieren und orchestrieren - Aufbau, Steuerung und Zusammenspiel von AI-Agenten in komplexen Systemlandschaften
  • LLMs, RAG & Prompt-/Skill-Design - Entwicklung skalierbarer, technisch fundierter KI-Architekturen
  • DevOps, CI/CD & GitOps mit KI optimieren - Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen und operativen Abläufen
  • Schnittstellen und Systemanbindungen eigenständig umsetzen - API-Entwicklung sowie Integration von Unternehmensdaten und -systemen
  • Modelle strategisch auswählen - Bewertung von LLMs und Plattformen hinsichtlich Nutzen, Kosten, Skalierbarkeit und Risiko
  • Cloud- und On-Premise-Infrastruktur aufbauen - u. a. auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux
  • Qualität, Testing und Compliance sicherstellen - inklusive Dokumentation, Versionierung und Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen

Requirements

  • Mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung in Softwarearchitektur, Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen
  • Bereits realisierte produktive KI-Lösungen - nicht nur Prototypen - auf Basis von LLMs, RAG, Tool-Use und Agenten-Design
  • Sicherer Umgang mit Python, Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken (CI/CD, GitOps)
  • Kenntnisse in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, idealerweise Azure und Linux
  • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität - Konzepte selbstständig umsetzen und produktiv bringen
  • Analytisches, strukturiertes Denken sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und fachlichen Stakeholdern
  • Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanz- oder sicherheitskritischer Kontext) von Vorteil
  • Sehr gute (mind. C1) Deutsch- und gute bis sehr gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Gehalt zwischen 75.000 € und 110.000 € je nach Erfahrung und Standort
  • Technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau moderner KI-Engineering-Ansätze
  • Arbeit an vorderster Front der praktischen KI-Integration - kein reines Proof-of-Concept-Umfeld, sondern echte produktive Verantwortung, Beschäftigungsart:

Vollzeit

Gehalt:

75.000 € - 110.000 € pro Jahr

Job-ID:

8684

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