Data Engineer FabricMadridApply for this job* Permanente* Profesionales con experiencia* Data & AI* ID -es\ _ES##Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?¿Cuál será tu rol?Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Fabric para unirse a nuestro equipo de I&D.El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en el desarrollo con Fabric, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones:* Implementación de pipelines de ingesta y transformación.Desarrollo de lakehouses y datasets en Fabric/Power BI.Automatización de procesos con CI/CD.* Responsable del desarrollo y gestión de flujos de datos.* Responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de análisis de datos utilizando la plataforma Fabric, integrando Power BI, Data Factory, Synapse y otros servicios de Microsoft.* Crear pipelines de datos eficientes y escalables usando Dataflows y Data Factory.Tú perfil:* Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración* Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark)* Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines* Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos.* Conocimiento y experiencia en SQL* Conocimiento y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark.* Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos)* Acostumbrado a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.* Experiencia en buenas prácticas de desarrollo software (arquitectura de aplicaciones, optimización, pruebas unitarias, …)* Formación académica: Grado universitario (Ingeniería Informática, Física, Estadística, Matemática), Ciclos formativos de grado superior (DAM, DAW)* Valorable certificaciones Microsoft DP-700 y DP-600* Nivel alto de inglés.##Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.- Aprendizaje continuo:* Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…* Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.- Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países.Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!

Tú perfil:* Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos, tanto con Servicios Cloud como herramientas de integración* Experiencia en Data factory (Dataflows, Notebooks spark)* Experiencia con la suite de Microsoft Fabric: Lakehouse (delta y parquet) y metodología medallion, Datawarehouse (sql server, synapse dwh), Notebooks y Pipelines* Conocimiento sólido en modelado de datos, ETL/ELT y arquitectura de datos.

• Conocimiento y experiencia en SQL* Conocimiento y experiencia en algún lenguaje como Python, Spark/Scala o PySpark.
• Conocimientos y experiencia en Pureview (Glosario de términos)* Acostumbrado a implementar prácticas de DevOps para datos (DataOps), incluyendo control de versiones (Git) y CI/CD.

• Experiencia en buenas prácticas de desarrollo software (arquitectura de aplicaciones, optimización, pruebas unitarias, …)* Formación académica: Grado universitario (Ingeniería Informática, Física, Estadística, Matemática), Ciclos formativos de grado superior (DAM, DAW)* Valorable certificaciones Microsoft DP-700 y DP-600* Nivel alto de inglés. ##Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! **¿Qué te gustará de trabajar aquí? **

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.
• Aprendizaje continuo:* Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…* Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Data Engineer FabricMadridApply for this job* Permanente* Profesionales con experiencia* Data & AI* ID -es\ _ES##Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo., Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo., Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.

Somos un grupo responsable y diverso, con *** profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.