Data Scientist - IT

Machine Learning Networking Statistik Informatik Englisch Industrial Künstliche Intelligenz Entwicklungsumgebungen Werkstoff Data-Analysis Forschung Scikit-learn Python Optimierung TensorFlow Analyse Nachhaltigkeit Ingenieurwissenschaften Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Engagement, * Sie analysieren komplexe Produkt-, Prozess- und Qualitätsdaten mit Methoden der Data Science und Advanced Analytics

• Sie entwickeln, validieren und implementieren datengetriebene Modelle zur Beschreibung, Vorhersage und Optimierung von Werkstoff- und Prozesseigenschaften
• Sie nutzen moderne Verfahren aus den Bereichen Machine Learning, Statistik und künstliche Intelligenz
• Sie präsentieren die Ergebnisse gegenüber internen und externen Projektpartnern
• Sie initiieren und bearbeiten anspruchsvolle Forschungs- und Entwicklungsprojekte

• Sie betreuen Studierende und wissenschaftliche Abschlussarbeiten, * Arbeiten in einem Konzern, der mit “Pioneering for Circular Solutions” Nachhaltigkeit als Kern seiner Strategie lebt und mit SALCOS® Vorreiter für CO2-reduzierte Stahlherstellung ist. Wir machen Stahl grün

  SALCOS® (salzgitter-ag.com)

• Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten, kollegial und interdisziplinär in hochqualifizierten Teams und mit modernem Equipment an herausfordernden und spannenden Projekten
• Systematisch geförderte persönliche Entwicklung, eingebettet in ein konzernweites Weiterbildungsprogramm und mit hervorragenden Karriereaussichten in Fach- und Führungslaufbahnen bei uns und im gesamten Salzgitter-Konzern
• Führungskräfte, die Vertrauen schenken, Menschen fördern und Fehler als Chance zum Lernen verstehen
• Eine Unternehmenskultur, in der Vielfalt und Chancengleichheit, wertschätzende Zusammenarbeit, persönliches Engagement und Networking gepflegt werden - auch im Rahmen gemeinsamer Teamevents
• Attraktive, tarifgebundene Vergütung mit tariflichen Sonderzahlungen, betrieblicher Altersvorsorge und umfangreichen Sozialleistungen, wie z.B. günstige Berufsunfähigkeitsversicherung
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit-, Teilzeit- und Home-Office-Regelungen sowie mindestens 30 Tagen Urlaub
• Ein Standort in der Metropolregion Braunschweig/Hannover und in unmittelbarer Nähe zum Mittelgebirge Harz Keywords Data Science Machine Learning Statistics Artificial Intelligence Python Pandas Scikit-Learn PyTorch TensorFlow Advanced Analytics Data Analysis Model Development Model Validation Materials Science Metallurgy Production Engineering Industrial Data Production Data Quality Data Predictive Modeling

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sie verfügen über gute bis sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Statistik oder künstlicher Intelligenz
• Sie haben Erfahrung im Umgang mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• Sie haben Freude an der Analyse komplexer technischer Fragestellungen
• Sie verfügen über mindestens grundlegende Kenntnisse im Bereich Werkstoffwissenschaften, Metallurgie oder Produktionstechnik
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Mitarbeiter-Events

Dann werden Sie Teil unseres Teams “Advanced Analytics und Werkstoffsimulation” bei der Salzgitter Mannesmann Forschung GmbH am Standort Salzgitter.

Als zentrale Forschungsgesellschaft des Salzgitter-Konzerns unterstützen wir die Salzgitter Flachstahl GmbH durch die Entwicklung neuer Produkte und im Tagesgeschäft. In dieser Rolle tragen wir auch zur erfolgreichen Umsetzung des Projektes SALCOS® (Salzgitter Low CO2 Steelmaking) bei. Wir entwickeln datengetriebene Lösungen für die Stahlindustrie und verbinden modernste Methoden aus Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz mit werkstoffwissenschaftlicher und verfahrenstechnischer Expertise.