Forward Deployed AI Engineer Energy

• Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen
• Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen
• KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln
• Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten
• Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren
• Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen
• Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern
• Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren
• Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln

Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise Zuverlässigkeit Verhandlungsgeschick, * Praktische Erfahrung im GenAI Engineering , idealerweise mindestens 1-2 Jahre

• RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung
• Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau
• Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests
• Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen
• Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren

• Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen

• Deutsch verhandlungssicher
• Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy
• BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung
• GCP, Docker und CI/CD
• Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation
• Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen

Erfolgsprämien Weiterbildungsmaßnahmen Flexible Arbeitszeiten Zusätzliche Urlaubstage