Senior AI / LLM Engineer - including Amazon Bedrock / LangChain, AWS, Python, Docker, CI/CD

M1: Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate (Anzahl 4 Referenzen)

M2: Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter (> 5 Jahre Erfahrung) M3: Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLMAnwendungen -einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents. - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) M4: Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Senior (> 5 Jahre Erfahrung) M5: Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform. - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) S1: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - 3 Referenzen (Gewichtung: 40%) S2: Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - 2 Referenzen (Gewichtung: 30%) S3: Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) (Gewichtung: 30%)