Data Scientist - Machine Learning

¿Por qué te estamos buscando?Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.Tu día a día en Mahou San Miguel Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.¿Qué requisitos debes cumplir?Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.Nivel fluido de inglés conversacional Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark.Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.Conocimientos de DataOps y MLOps.La diversidad, clave en nuestra estrategia Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en **.Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”.Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.#J-***-Ljbffr

Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. Nivel fluido de inglés conversacional Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering. Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya. Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares). Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos. Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks. Competencias técnicas: - Lenguajes: Python, SQL, PySpark. Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado). Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP. Conocimientos de DataOps y MLOps. La diversidad, clave en nuestra estrategia Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en **. Nuestra visión, en este sentido, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”.