Dataops - Data Engineer (International Digital Hub)

Oxigent Technologies
Madrid, Spain
11 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish, Catalan

Tech stack

Agile Methodology Confluence JIRA Microsoft Azure Cloud Computing Computer Engineering Continuous Integration Data Architecture Data Infrastructure DevOps Distributed Systems Github
+15 more
Python (Programming Language) DataOps SQL Databases Data Streaming Working Model 2D Grafana Apache Spark Git Data Lakes Pyspark Gitlab-ci Core Data Information Technology Kibana Databricks

Job description

¿Te interesaría seguir desarrollándote comoDataOps / Data Engineeren uno de losTOP 10 Hubs Digitales Internacionales en Barcelona , dando servicio a lamultinacional líder del sector Retail en Europa ?Buscamos un/a profesional clave para un proyecto de alto impacto enfocado en laactivación de datos a gran escala para una de las aplicaciones con mayor volumen de usuarios a nivel mundial (+120 millones de usuarios registrados y activos en más de 30 países) .DesdeOxigent Technologiesseleccionamos este perfil para incorporarse a unentorno técnico de vanguardia ( State of the Art ) , organizado ensquadsy tribus ( modelo Spotify ), donde serás la pieza fundamental para g arantizar la estabilidad, observabilidad y continuidad de la plataforma global de datos .Serás el punto de referencia para garantizarla estabilidad y rendimiento de la infraestructura de datos del hub.Liderarás el soporte técnico de alto nivel (N2/N3), la resolución de incidencias (troubleshooting pesado en entornos distribuidos) y el mantenimiento de la arquitectura CI/CDpara asegurar la activación rápida, segura y confiable de los datos de la app.Funciones principales: Soporte y Canalización (Jira):Gestionar el ciclo de vida de incidencias N2/N3 reportadas por los consumidores de datos (bugs, soporte operativo, consultas complejas y problemas de rendimiento).Resolución de errores ( Troubleshooting ):Diagnosticar y corregir fallos en la ejecución de procesos masivos enPySparky flujos de datos sobreAzure Databricks .Arquitectura Medallion e Ingesta:Trabajar en la depuración y tratamiento de datos desde la capaLanding/Bronzehasta la estructuración en la capaSilver(gestión de JSONs, CSVs y corrección de datos corruptos).Monitoreo y Observabilidad:Implementar y mejorar dashboards enGrafanapara detectar proactivamente fallos en las cargas distribuidas y pipelines.Mantenimiento CI/CD & DataOps:Diseñar, automatizar y mantener los pipelines de despliegue continuo enAzure DevOps(y colaboración en la migración progresiva haciaGitLab CI ).Gestión de dependencias:Administrar el empaquetado, versionado y distribución de la librería común de ingesta del equipo utilizandoPoetry .Requisitos indispensables (Must Have): Experiencia:Mínimo3-4 añosen roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción.Core Data Stack:Dominio dePython, SQLy experiencia sólida en computación distribuida conApache Spark / PySparksobreDatabricks .Arquitectura de Datos:Experiencia práctica en entornosDelta Lake / Medallion Architecture .Ecosistema CI/CD & DevOps:Experiencia real en la automatización de despliegues medianteAzure DevOps(o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido deGit .Observabilidad & Herramientas:Experiencia utilizandoGrafana(o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets medianteJira / Confluence .Idiomas:Inglés C1 avanzado / fluido(imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán).Requisitos valorables (Nice to Have): Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizandoPoetry .Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura.Formación académica enIngeniería Informática, Estadística, Matemáticaso similar.Ofrecemos: Contratación indefinida.Salario:Banda salarial competitiva en función de la experiencia.Cultura y Entorno:MetodologíaFull Agile , jerarquía plana, espíritu colaborativo y tecnologíaState of the Art.Modelo de trabajo híbrido:2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón deBarcelona, Plaza Catalunya ) / 3 días de teletrabajo a la semana.Flexibilidad horaria:Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Seguro médicoprivado.Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería.Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas ( Wellhub ).Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

Requirements

entorno técnico de vanguardia ( State of the Art ) , organizado en, Requisitos indispensables (Must Have): Experiencia: Mínimo 3-4 años en roles de DataOps, Data Support L2/L3 o Data Engineering orientado a producción. Core Data Stack: Dominio de Python, SQL y experiencia sólida en computación distribuida con Apache Spark / PySpark sobre Databricks . Arquitectura de Datos: Experiencia práctica en entornos Delta Lake / Medallion Architecture . Ecosistema CI/CD & DevOps: Experiencia real en la automatización de despliegues mediante Azure DevOps (o GitLab CI / GitHub Actions) y manejo fluido de Git . Observabilidad & Herramientas: Experiencia utilizando Grafana (o Kibana) para monitoreo de plataformas y gestión de tickets mediante Jira / Confluence . Idiomas: Inglés C1 avanzado / fluido (imprescindible para debates técnicos y trabajo diario con equipos internacionales que operan exclusivamente en inglés) + Castellano (muy valorable catalán). Requisitos valorables (Nice to Have): Gestión de dependencias y empaquetado de librerías Python utilizando Poetry . Conocimientos en ecosistemas Cloud adicionales (GCP) o migraciones de infraestructura. Formación académica en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similar., Full Agile , jerarquía plana, espíritu colaborativo y tecnología State of the Art. Modelo de trabajo híbrido

Benefits & conditions

Ofrecemos: Contratación indefinida. Salario: Banda salarial competitiva en función de la experiencia., 2 días presenciales en la oficina del hub (en el corazón de Barcelona, Plaza Catalunya ) / 3 días de teletrabajo a la semana. Flexibilidad horaria: Jornada intensiva todos los viernes del año y durante los meses de verano Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Seguro médico privado. Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte y guardería. Suscripción / acceso a red de gimnasios e instalaciones deportivas ( Wellhub ). Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria. ¡Y muchos otros beneficios!

About the company

Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

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