(Senior) Machine Learning Engineer / AI Engineer

• Weiterentwicklung unserer LLM- und ML-Pipelines zur Analyse unstrukturierter medizinischer Dokumente (Arztbriefe, OP-Berichte, Befunde, Scans)
• Design und Umsetzung von Extraktions- und Mapping-Logiken auf medizinische Abrechnungskataloge (GOÄ, EBM, ICD-10)
• Aufbau belastbarer Evaluations- und Qualitätssicherungsprozesse: Wir müssen jede erzeugte Rechnung nachvollziehbar begründen können
• Fine-Tuning, Prompt-Engineering, RAG-Architekturen und der pragmatische Mix aus klassischem ML und LLMs
• MLOps: Deployment, Monitoring, Versionierung, Reproduzierbarkeit
• Datenschutzkonforme Verarbeitung besonders schützenswerter Gesundheitsdaten (DSGVO, § 203 StGB) gemeinsam mit unserem Compliance-Setup
• Technische Sparringspartnerschaft für den CTO, inklusive Vertretung in kritischen Themen

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, AI Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise in einem Produktumfeld und nicht rein in der Forschung
• Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit PyTorch oder vergleichbaren Frameworks
• Fundierte Erfahrung mit LLMs im Produktivbetrieb: Fine-Tuning, Evaluation, RAG, Umgang mit Halluzinationen und Fehlerraten
• Erfahrung mit NLP auf Dokumenten, gerne inklusive OCR und Information Extraction
• Cloud- und Deployment-Erfahrung (Docker, CI/CD, AWS, Azure oder GCP)
• Verständnis dafür, dass in unserem Kontext Korrektheit vor Geschwindigkeit geht
• Sehr gute Deutschkenntnisse, da unsere Datenbasis und unsere Kunden deutschsprachig sind
• Sehr gute TypeScript-Kenntnisse, sowohl im Backend (Express), als auch im Frontend (Lit Web Components)
• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik oder mit regulierten Daten
• Kenntnisse zu MDR, ISO 13485 oder EU AI Act
• Erfahrung im Aufbau von Teams oder in der fachlichen Führung
• Startup-Erfahrung in einer frühen Phase

• Eine technisch anspruchsvolle Aufgabe mit direktem Impact: Was du baust, geht in die Abrechnung echter Praxen
• Kurze Wege, keine Konzernstrukturen, direkte Zusammenarbeit mit Gründungsteam und CTO
• Gestaltungsspielraum bei Architektur, Tech-Stack und Prozessen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
• Ein validiertes Produkt mit ersten zahlenden Kunden und klarem Wachstumspfad Fragen vorab? Melde dich gerne direkt bei .hd@deepinvoice.ai Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität. Keywords machine-learning artificial-intelligence guarantee-of-origin-go icd-10 medical-facilities-services large-language-model-llm planning-and-design visual-art-design product-development-and-design fine-tuning vehicle-modification-tuning retrieval-augmented-generation-rag machine-learning-ops-mlops compliance python pytorch assessment-assessment-tools natural-language-processing office-for-civil-rights-ocr optical-character-recognition-ocr

Unser erstes Pilotprojekt am Augenzentrum des St. Franziskus-Hospitals Münster erreicht über 90 % Erkennungsgenauigkeit. Wir sind ein junges Team in Münster, wachsen gerade in die ersten Kundenprojekte hinein und suchen dafür Verstärkung auf technischer Führungsebene.