Senior Data Engineer & Pipeline Architect

Una startup de Barcelona especializada entecnología y datos para hospitalescon la que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Senior Data Engineer & Pipeline Architect para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de la empresa.Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.Arquitectura:SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.Ingeniería:pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.Experiencia con herramientas de orquestación de datos.Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad comoHL7yFHIR .Experiencia preparando pipelines de datos paraMLOps ,LLMsoVector Search .Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.#J-*****-Ljbffr

SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos. Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad. Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud. Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas. Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP. Experiencia con herramientas de orquestación de datos. Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala. Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes. Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR . Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps , LLMs o Vector Search . Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria. La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria. Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.