Als Senior Data/MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het verder opbouwen en professionaliseren van het dataplatform en de machine-learningomgeving. Je ontwikkelt schaalbare data-ingestie- en transformatie pipelines binnen een Azure-omgeving en werkt onder andere met Python en tooling zoals Azure Data Factory, Databricks en Data Lake Storage. Daarnaast help je MLOps-processen opzetten rondom het trainen, deployen, monitoren en beheren van ML-modellen. Ervaring met MLOps is een pré, maar belangrijker is dat je begrijpt hoe ML in productie gebracht wordt en sterk bent in data engineering en CI/CD.

Je komt terecht in een jong en technisch team van ongeveer 5 medewerkers, met onder andere data-analisten en developers op verschillende niveaus. Je werkt nauw samen met de data-analisten en krijgt een belangrijke rol in het verhogen van de technische standaard binnen het team. Daarom zoeken we iemand die niet alleen hands-on kan bouwen, maar ook code en architectuur kritisch kan beoordelen en collega’s kan coachen.

· Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering of in een vergelijkbare functie

· Ervaring binnen Microsoft Azure

· Ervaring met CI/CD pipelines

• Nederlands (Vereist)

· Een salaris tot 7.300 obv 40 uur

· Mogelijkheid om 32, 36 of 40 uur te werken

· 25 vakantiedagen

· Hybride werken (4 dagen kantoor, 1 dag thuis)

· Goede pensioenregeling

· Reiskostenvergoeding of OV

· Laptop van de zaak

· Lunch verzorgd door het bedrijf

Stuur je CV en laat weten wanneer we je kunnen bellen. We vertellen je graag meer over deze mooie functie!

K461734

Soort dienstverband: Fulltime, Vaste baan

Salaris: Tot €95.000,00 per jaar

• Flexibele werkuren
• Mogelijkheid tot promotie
• Pensioen
• Reiskostenvergoeding

De procedure start met een online kennismakingsgesprek van ongeveer 30 minuten. Bij een goede eerste indruk volgt een verdiepend gesprek op kantoor met onder andere de CTO. Hierna volgt een derde gesprek waarbij de CEO ook aansluit, waarna bij een positieve uitkomst een passend aanbod wordt gedaan.