(Lead) Data Engineer

Infra-first
Culemborg, Netherlands
18 days ago
Apply on www.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€5,800.0 - €6,500.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Information Engineering Databricks

Job description

Als Data Engineer heb je hierin een brede rol en zal je later de leiding nemen over het Databricks dataplatform. Je bewaakt de architectuur, ontwikkelt het domein gedreven datamodel verder door en neemt de complexe pipelines voor je rekening.

Requirements

  • Minimaal 5 jaar ervaring met Data Engineering of een vergelijkbare rol;
  • Hands on ervaring met Databricks is vereist

Benefits & conditions

Voorwaarden

  • Tot €84.000 per jaar o.b.v. 40 uur
  • 3 dagen thuiswerken mogelijk
  • 31 vakantie dagen (25 + 6 ATV)
  • Pensioen met 4,5% eigen bijdrage
  • Toegang tot Databricks academy voor het halen van certificaten
  • Maandelijkse netto vergoeding van €48 per maand
  • Volledige vergoeding van reiskosten
  • Ingerichte thuiswerkplek

Salaris: €5.800,00 - €6.500,00 per maand

  • Bedrijfsopleiding
  • Extra vakantiedagen
  • Kosteloos parkeren
  • Mogelijkheid tot promotie
  • Reiskostenvergoeding
  • Werk vanuit huis

Werklocatie: Fysiek

About the company

Wil jij doormiddel van data de retailsector in Nederland helpen verduurzamen?

De organisatie is een belangrijke speler binnen de retailsector, die belangrijke bijdrage levert aan winkels door heel Nederland. Data speelt een steeds grotere rol in hoe zij de retail slimmer en efficiënter maken, en het BI-team staat aan de vooravond van een prominentere positie binnen de organisatie. Het wordt de komende jaren neergezet als hét speerpunt om de retail in Nederland vooruit te helpen.

Dat betekent dat je hier niet zomaar instapt in een bestaand team, maar mede de architect wordt van hoe dit platform er de komende jaren uit gaat zien. Je krijgt de ruimte om je eigen stempel te drukken op het platform, en het mooie is: het resultaat van jouw werk zie je letterlijk terug in je dagelijkse leven.

Team en werkzaamheden

Je komt terecht in het BI-team, dat bestaat uit drie vaste collega’s, aangevuld met tijdelijke ervaren capaciteit om het proces te versnellen. Het team krijgt een steeds prominentere rol binnen de organisatie en zal het speerpunt worden om de organisatie efficiënter te laten werken en klanten te voorzien van belangrijke inzichten.

Het team heeft de afgelopen tijd gewerkt aan een nieuw domein gedreven dataplatform op basis van Azure, Databricks en Qlik. Het platform is ingericht volgens een medallion architectuur. Als Data Engineer heb je hierin een brede rol en zal je later de leiding nemen over het Databricks dataplatform. Je bewaakt de architectuur, ontwikkelt het domein gedreven datamodel verder door en neemt de complexe pipelines voor je rekening.

Er is veel ruimte voor eigen inbreng en het indelen van je werkzaamheden, zolang er wordt gewerkt op basis van prioriteiten. Deze worden in overleg met de teamlead bepaald.

Een van de projecten waar je aan bijdraagt, is het verduurzamen van de sector door CO2-uitstoot te verminderen op basis van data-analyse. Daarnaast zal de organisatie op korte termijn meer gebruik gaan maken van Machine Learning, en jij hebt de kans om hierin een belangrijke rol te spelen.

Kortom, een veelzijdige functie met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en de kans om bij te dragen aan innovatieve projecten binnen de retailsector!

De procedure bestaat uit twee gesprekken. In het eerste gesprek maak je kennis met de BI Manager en CDO. Het tweede gesprek zal gevoerd worden met HR. Als iedereen positief is, volgt direct een aanbod!

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

5:14 min

Executing Databricks jobs with built-in Airflow operators

Alan Mazankiewicz · LIVE

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · World Congress 2022

3:46 min

Core terminology and audiences for interpretable artificial intelligence

Karol Przystalski · LIVE

8:27 min

Building generic custom operators for Databricks APIs

Alan Mazankiewicz · LIVE

5:01 min

Container hosting options available on Microsoft Azure

Federico Fregosi · World Congress 2022

Videos

See all

Related articles

See all