Data & AI Engineer DAI Foundations

Speyer
Speyer, Germany
23 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Databases Continuous Integration Information Engineering Data Governance Data Integration Extract Transform Load (ETL) DevOps SQL Azure NoSQL
+7 more
Performance Tuning Scrum Methodology SQL Databases Data Logging Azure Data Factory Data Lineage Databricks

Job description

Security Design SQL Azure Cloud Berufserfahrung Real Estate Datenmodellierung Englisch Datenintegration SCRUM Optimierung noSQL Logistik Programmiersprachen Support Continuous Integration Dokumentation DevOps ETL Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise, * Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance der Datenplattform sicher.

  • Du automatisierst und standardisierst Prozesse (CI/CD, Testing, Deployment).
  • Du Ăźbernimmst die Verantwortung fĂźr Datenqualität, Dokumentation und Data Lineage im Einklang mit internen Standards.
  • Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen um.
  • Du arbeitest eng mit Solution- und Data-Architekten bei Architektur- und Plattformentscheidungen zusammen.
  • Du unterstĂźtzt BI- und Data-Science-Teams durch die Bereitstellung zuverlässiger Datenprodukte.
  • Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Innovation in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.

Requirements

  • Du verfĂźgst Ăźber mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenintegration, Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines (Azure & Databricks).
  • Du hast Erfahrung im Betrieb und Monitoring von produktiven Datenplattformen.
  • Du bringst Praxis in agilen Projekten (Scrum, Kanban) sowie in DevOps-orientierten Umgebungen mit.
  • Du verfĂźgst Ăźber sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere im Bezug auf Data Engineering.
  • Du hast Erfahrung mit Daten-ETL-/ELT-Frameworks (z. B. Databricks, Azure Data Factory).
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
  • Du hast Kenntnisse im Bereich Cloud-Architekturen.
  • Du bringst Erfahrung in Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenpipelines mit.
  • Du hast ein gutes Verständnis von Data Governance sowie GDPR und Privacy & Security by Design.
  • Du bist in der Lage, stabile, performante und skalierbare Datenpipelines aufzubauen und zu betreiben.
  • Du verfĂźgst Ăźber sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

About the company

Mßnster ab sofort Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit ßber 150 Jahren. Als Innovationsfßhrer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern. Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafßr bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen fßr eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Fßhrung. Damit legen wir den Grundstein fßr eine starke Gemeinschaft heute, morgen und fßr zukßnftige Generationen.

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