Data Plattform Engineer & Consultant Spezialisierung Azure, Databricks & MS Fabric

KA RESOURCES
Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€90,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Python (Programming Language) SQL Databases Databricks

Job description

  • Konzeption, Entwicklung und Umsetzung moderner und kundenspezifischer Datenplattformen und AI-Lösungen auf Basis von Azure und Databricks
  • Verantwortung für komplette Datenstrecken - von der Anbindung verschiedener Datenquellen über Transformation und Modellierung bis zur Bereitstellung
  • Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines
  • Konzeption und Umsetzung moderner Datenmodelle und Data-Warehouse-Architekturen
  • Umsetzung mehrstufigen Datenarchitekturen zur strukturierten Aufbereitung und Bereitstellung von Daten
  • Technische Beratung von Kunden und Fachbereichen
  • Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie deren Überführung in belastbare technische Lösungen
  • Planung konkreter Arbeitspakete und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller Aufgabenstellungen
  • Mitwirkung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
  • Optimierung von Datenmodellen, Performance und Betriebsfähigkeit
  • Aktive Mitgestaltung interner Standards, Architekturprinzipien und Vorgehensweisen
  • Übernahme von Verantwortung innerhalb der Kundenprojekte und für die technische Qualität der Lösungen

Requirements

  • Sie haben ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine äquivalent qualifizierende Ausbildung im Bereich IT / BI / Datenbanken / AI und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
  • Tiefgehende Praxiserfahrung in der Datenplattform Azure Databricks
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Python
  • Erfahrung in der Erstellung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
  • Praxiserfahrung mit dimensionalen Datenmodellen und skalierbaren Data-Warehouse-Strukturen sowie in der Umsetzung mehrstufiger Datenarchitekturen
  • Kenntnisse in modernen Microsoft-basierten Datenintegrations- und BI-Tools
  • Ein Plus wären Kenntnisse in DevOps, IaS und gegebenenfalls vorhandene Zertifizierungen im Data Engineering Umfeld

Ihre Person

  • Mehrjährige Erfahrung im direkten Kundenprojektgeschäft
  • Sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und IT-Stakeholdern
  • Fähigkeit, Anforderungen strukturiert aufzunehmen, zu analysieren und in technische Konzepte zu überführen
  • Bereitschaft, technische Verantwortung beim Kunden zu übernehmen
  • Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Interesse daran, nicht nur Teilaufgaben abzuarbeiten, sondern Lösungen ganzheitlich zu verantworten
  • Freude an anspruchsvollen technischen Fragestellungen und modernen Data-Engineering-Themen
  • Bereitschaft, sich aktiv in die Weiterentwicklung von Standards, Technologien und Arbeitsweisen einzubringen
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft, auch wenn die Projekte derzeit größtenteils remote durchgeführt werden
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits & conditions

Published 25.09.2026 Location remote, Germany Category Business Intelligence Data Analysis / Data Science Job Type Full-time Job Reference 31566 Workplace Fully remote, Hybrid Estimated Salary bis zu 90.000€ EUR / Jahr Industry IT Responsible for Consulting, Data Engineering, Konzeption, Umsetzung und Betreuung von Daten- und AI-Lösungen, Kundenberatung, Neben einen Ihren Kenntnissen und Erfahrungen angemessenen Gehalt mit Bonusoptionen bietet Ihnen Ihr neuer Arbeitgeber noch:

  • Eine sehr gute Work-Life-Balance sowie flexible Gestaltung der Arbeitszeiten durch einen sehr hohen Remote-Anteil bei einer 40-Stunden-Woche und 30 Tagen Jahresurlaub
  • Abwechslungsreiche Aufgaben durch spannende Kundenprojekte, in der Sie Ihre Ideen für innovative und kundespezifische Datenplattformlösungen einbringen können - hier bewegen Sie etwas
  • Sie arbeiten in einem kleinen Team auf Augenhöhe, wodurch die Entscheidungen direkt getroffen werden und man pro-aktiv auf Ihren Input zu Datenlösungen hofft
  • Teamplay ist hier kein Schlagwort, sondern wird aktiv gelebt und der Wissensaustausch untereinander gefördert
  • Arbeit mit modernsten Technologien und die Möglichkeit für entsprechende Weiterbildungen
  • Ab und zu stattfindende Geschäftsreisen für Meetings oder an einen Kundenstandort sorgen für eine weitere Abwechslung in Ihrem Arbeitsalltag

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