Werkstudent für Computer Vision / Deep Learning C# / Python

MABRI.VISION GmbH
Aachen, Germany
10 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Compensation
€35,360.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Computer Vision C Sharp (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow System Software Pytorch Deep Learning Information Technology

Job description

  • Entwicklung von Bildverarbeitungslösungen für unsere Vision Systeme
  • Einsatz klassischer, regelbasierter Bildverarbeitung unter Verwendung der Halcon Bildverarbeitungsumgebung
  • Einsatz moderner State-of-the-Art Deep Learning basierter Bildverarbeitung unter Verwendung von Python und C#
  • Integration der Algorithmik in die Systemsoftware
  • Evaluation und Benchmarking der entwickelten Lösungen

Requirements

  • Du studierst (Wirtschafts-) Informatik, Elektrotechnik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und/oder im Bereich Computer Vision
  • Kenntnisse in Python oder in C#
  • Erfahrung im Umgang mit PyTorch oder Tensorflow
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit und strategischem Denken
  • Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Selbstständige, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein und Einsatzbereitschaft
  • Sehr gute Deutsch- (C2) und mind. gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
  • Bereitschaft zum Arbeiten vor Ort

Benefits & conditions

Werde Teil unseres Teams und ergänze als Werkstudent (m/w/d) den Bereich Software zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die angestrebte wöchentliche Arbeitszeit liegt bei 16 Stunden und der Stundenlohn beträgt 17,- €, * Spannende und abwechslungsreiche Projekte

  • Verantwortung und Raum zur Mitgestaltung
  • Einen starken Zusammenhalt im Team
  • Respektvolle und faire Arbeitsbedingungen
  • Kurze Kommunikationswege
  • Eine umfassende und individuelle Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Job und Studium
  • Firmen-Events wie z. B. Sommerfest, Weihnachtsfeier und Firmenlauf
  • Kostenfreie Snacks und Getränke
  • Gute Verkehrsanbindung mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und Mitarbeiterparkplätze

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