Consultant & ai Engineer H/F

Une DSI d’envergure souhaite doter l’ensemble de sa chaîne de production logicielle - Product Owners, Développeurs, Data Engineering, Infrastructure - d’un outillage IA du cycle de développement. Le Projet a une forte dimension stratégique : diagnostic de maturité, feuille de route de déploiement, et priorisation des cas d’usage à plus fort impact. Il ne s’agit pas seulement de brancher un outil, mais de construire un socle pérenne, gouverné et adopté.

Ton rôle

• Cadrer les besoins réels des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra) en tenant compte des stacks, des workflows et des contraintes de sécurité
• Benchmarker et évaluer l’outillage IA du marché (assistants de code, agents, copilotes) sur des critères concrets : couverture des besoins, intégration IDE et chaîne CI/CD, confidentialité du code, coût, courbe d’adoption
• Produire une recommandation argumentée, conduire les POC de validation, puis déployer l’outillage retenu dans l’environnement existant
• Concevoir et développer des agents ciblés par population : reformatage et enrichissement des User Stories et génération de critères d’acceptation côté PO ; préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring côté Dev ; génération et optimisation SQL, contrôles qualité data côté Data Engineering
• Industrialiser ces agents pour les rendre réutilisables : versionnement, tests, supervision, évaluation continue, amélioration des prompts et composants
• Définir la gouvernance des agents (auditabilité, traçabilité, niveaux d’autonomie, validations humaines, règles d’escalade) ainsi que les règles de sécurité, de confidentialité du code et de suivi des coûts
• Former les équipes, ancrer les bons réflexes, mesurer les gains et assurer le transfert de compétences, Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d’un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d’un accès à des formations continues, d’événements réguliers (T”Time, T”Coached, T”Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

Profil recherchéIngénieur·e expérimenté·e sur l’IA appliquée au développement logiciel et à la productivité des équipesSolide culture de développement logiciel et maîtrise des pratiques Git / PR / CI/CDExpérience concrète des outils de dev assisté par IA (copilotes de code, agents, assistants IDE) et de leurs environnements associésDéveloppement Python et intégration d’API / d’agentsMaîtrise d’un environnement DevOps d’entreprise (chaîne CI/CD, repos, supervision) et bonne compréhension d’un écosystème technique riche (cloud, .NET, front, IaC)Capacité à concevoir des solutions IA industrialisables : versionnement, tests, observabilité, évaluation continue, auditabilité et gestion des validations humainesBonne compréhension du delivery Agile et du rôle PO, sensibilité aux enjeux data engineering (SQL, pipelines)Sensibilité forte à la sécurité et à la confidentialité du codeEsprit builder et pragmatique, crédibilité auprès des développeurs, PO et data engineers, capacité à embarquer des équipes techniques, orientation résultat et mesure d’impact, * Ingénieur·e expérimenté·e sur l’IA appliquée au développement logiciel et à la productivité des équipes

• Solide culture de développement logiciel et maîtrise des pratiques Git / PR / CI/CD
• Expérience concrète des outils de dev assisté par IA (copilotes de code, agents, assistants IDE) et de leurs environnements associés
• Développement Python et intégration d’API / d’agents
• Maîtrise d’un environnement DevOps d’entreprise (chaîne CI/CD, repos, supervision) et bonne compréhension d’un écosystème technique riche (cloud, .NET, front, IaC)
• Capacité à concevoir des solutions IA industrialisables : versionnement, tests, observabilité, évaluation continue, auditabilité et gestion des validations humaines
• Bonne compréhension du delivery Agile et du rôle PO, sensibilité aux enjeux data engineering (SQL, pipelines)
• Sensibilité forte à la sécurité et à la confidentialité du code
• Esprit builder et pragmatique, crédibilité auprès des développeurs, PO et data engineers, capacité à embarquer des équipes techniques, orientation résultat et mesure d’impact, Intelligence artificielle API .NET Contrôle qualité SQL Formation des équipes Git Développement logiciel Python Autonomie

Taux journalier :Salaire selon profil

Ever”T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e AI Developer Productivity Engineer pour accompagner une Direction des Systèmes d’Information dans l’industrialisation de l’IA au service de ses équipes de développement et d’exploitation.