Senior Data Engineer

Amaris
Madrid, Spain
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow BigQuery Business Systems Cloud Computing Databases Data Infrastructure Data Visualization Machine Learning Data Streaming Terraform

Job description

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP. Orquestar y automatizar los procesos de tratamiento de datos con Airflow. Industrializar la infraestructura de datos mediante Terraform. Consultar y optimizar bases de datos para casos de uso analíticos avanzados (BigQuery). Preparar e integrar datos hacia aplicaciones externas (APIs, sistemas de negocio, etc.). Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los flujos de datos. Colaborar con equipos distribuidos a nivel internacional en entorno full remote.

Requirements

+3 años de experiencia en roles relacionados con ingeniería de datos. Experiencia sólida en entornos cloud (GCP) y en el uso de BigQuery para análisis de datos. Conocimiento en orquestación de pipelines de datos (Airflow). Experiencia en infraestructura como código (Terraform). Muy buen dominio de SQL para análisis avanzado y optimización de consultas. Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. Capacidad para trabajar en entornos internacionales y en remoto (full remote). Conocimiento avanzado de visualización de datos en PoweBI. Nivel alto de inglés (oral y escrito) - entorno de trabajo 100% en inglés., Experiencia o interés en Machine Learning aplicado a analytics o dashboards. Conocimientos en herramientas de ML en entornos cloud (Vertex AI, BigQuery ML). Capacidad para proponer mejoras basadas en datos y modelos predictivos., Evolucion de dashboards existentes mediante modelos de Machine Learning. Participación en el desarrollo de POCs y modelos ML. Contribución en la definición de features, evaluación e integración de modelos en pipelines de datos.

Benefits & conditions

Crecimiento rápido gracias a una carrera personalizada y evaluaciones salariales regulares. El 70% de nuestros líderes actuales comenzaron en posiciones junior. Desarrollo de habilidades a través de nuestro catálogo en la Technology Academy, plataforma Udemy, clases de idiomas, webinars y talleres. Presupuesto anual personal para formación y certificaciones pagadas por la empresa. Políticas flexibles: horarios adaptables y excelentes beneficios sociales. Programa WeCare, que apoya a los empleados en situaciones personales críticas. Oportunidad de desarrollo profesional y personal en un entorno internacional y diverso.

About the company

Únete a un equipo internacional, crece en un grupo global con un volumen de negocio de 800 millones de euros y más de 1.000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil e innovador.

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