Géologue - Data et Targeting multicritère (H/F)

les concepts de géologie structurale, afin de contribuer à la définition, à la caractérisation et à la priorisation des cibles d’exploration. - Développer et exploiter des scripts et workflows d’analyse avec Python, R ou des outils équivalents. - Mettre en œuvre des approches statistiques et des méthodes de classification, de clustering et de machine learning appliquées aux problématiques d’exploration de ressources minérales. - Contribuer à la modélisation géologique 3D ainsi qu’à la production de cartes, modèles et autres livrables techniques. - Participer ponctuellement à des missions de terrain à l’international afin de confronter les interprétations aux observations de terrain et de valider ou ajuster les modèles et les cibles identifiées. Profil recherché - Formation Bac+5 en géologie, géosciences, exploration minière ou domaine équivalent. - 2 à 5 ans d’expérience en targeting de ressources minérales et/ou en science des données appliquée à l’exploration des ressources minérales, idéalement acquise dans le cadre de projets internationaux. - Maîtrise avancée des SIG, notamment QGIS ou ArcGIS. - Solides compétences en intégration, traitement, analyse et interprétation de données géoscientifiques multisources. - Expérience en cartographie de prospectivité minérale et en définition de cibles d’exploration. - Maîtrise de la programmation en Python et bonne connaissance des bases de données relationnelles. - Capacité à travailler avec des données hétérogènes et à mettre en œuvre des approches statistiques et de machine learning adaptées aux problématiques géoscientifiques. - Très bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction technique. - Anglais professionnel indispensable. - Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire et international. - Disponibilité ponctuelle pour des missions de terrain à l’international., * Cartographie et SIGCette compétence est indispensable

• Collecter et analyser des données, des informationsCette compétence est indispensable
• Exploiter les données scientifiques collectées, extraire les données utilesCette compétence est indispensable
• GéologieCette compétence est indispensable
• Concevoir des modèles géologiques théoriques, prédictifs de sols, sous-sols (calcul, simulation, modélisation)
• Interpréter les relevés géologiques de sols, sous-sols, roches et étudier les caractéristiques (étendues, compositions, géométrie, etc.)
• Data management
• Machine Learning appliquées

• Débutant accepté

Formation

• Bac+5 et plus ou équivalents Prospection géologique Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable
• FrançaisCette langue est indispensable

Permis

• B - Véhicule léger

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d’autonomie
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve de rigueur et de précision

Déplacements professionnels Port d’équipement de protection individuelle (EPI) : gants, chaussures, casque, protections auditives Travail en mode projet Possibilité de télétravail

Salaire

• Salaire brut : Mensuel de 2200.0 Euros à 2400.0 Euros
• Intéressement / participation
• Ordinateur portable
• Complémentaire santé

Déplacements Déplacements : Ponctuels Zone internationale

GexplOre, société française spécialisée en exploration minière et en géosciences, mène des projets d’exploration en Europe, en Afrique et en Amérique. Nous intervenons sur l’ensemble du cycle d’exploration, de l’acquisition des données de terrain à leur traitement, leur interprétation, leur modélisation et leur valorisation. Nous recherchons un-e géologue spécialisé-e en analyse de données géoscientifiques et en targeting multicritère, notamment assisté par des approches d’intelligence artificielle, afin de contribuer à la génération, à la hiérarchisation et à la validation de cibles d’exploration en Europe et en Afrique. Compétences techniques et missions : - Intégrer, structurer et analyser des données géoscientifiques multisources (géologie, géochimie, géophysique, imagerie satellitaire, MNT, données LiDAR, etc.) afin de produire des cartes de prospectivité minérale et de contribuer au ciblage de ressources minérales. - Interpréter et croiser ces données en mobilisant notamment