Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung

Mercedes-Benz Group AG
Rastatt, Germany
15 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Data Analysis Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Software Engineering TypeScript Unstructured Data Software Distribution ReactJS Pyspark Information Technology
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Databricks

Job description

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den grĂ¶ĂŸten Anbietern von Premium-Pkw.

Das Team Engineering Tools & Smart Data strukturiert die DigitalisierungsaktivitĂ€ten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle fĂŒr die Implementierung innovativer Technologien. Dabei ĂŒbernehmen wir hĂ€ufig die Rolle des Implementierungspartners fĂŒr die Fachbereiche von der Idee ĂŒber die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.

FĂŒr die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur UnterstĂŒtzung unseres Teams. Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.

Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner WerkstudententÀtigkeit:

- GeschÀftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten

- Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen

- EigenstÀndige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung, EigenstÀndige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete, Kantine, Café

  • Kinderbetreuung
  • Coaching
  • Betriebsarzt
  • MobilitĂ€tsangebote
  • Mitarbeiter Events
  • Mitarbeiterrabatte möglich
  • Mitarbeiterbeteiligung möglich
  • Mitarbeiterhandy möglich
  • Essenszulagen
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Parkplatz
  • Gute Anbindung
  • Flexible Arbeitszeit möglich

Requirements

Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung

  • Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen: o Programmiersprachen Python, PySpark, o ZusĂ€tzlich wĂ€ren Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wĂŒnschenswert o Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten o Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks o Software-Lifecycle-VerstĂ€ndnis: Basiswissen zu Entwicklungs-, Integrations- und Release-Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD

  • FĂ€higkeit zum logischen und analytischen Denken
  • Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
  • Engagement und TeamfĂ€higkeit

Benefits & conditions

Einblicke in spannende Projekte

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