Werkstudent*in Data Management - AI & Automation

Mercedes-Benz Group AG

Sindelfingen, Germany

about 1 month ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Document Management Systems Graph Database Python (Programming Language) Large Language Models Prompt Engineering Information Technology Data Management

Job description

In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team “Vehicle Data Access & Transparency” betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können., * Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem

Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist
Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran

Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache):

AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen
Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten
Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen
Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen
Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge

Requirements

Idealerweise bringst Du Folgendes mit

Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python
Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung
Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen
Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise - Du bringst Ideen ein und probierst aus
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Neugier und Lernbereitschaft - Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein
Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist