Werkstudent*in Produktionsqualität Schwerpunkt Data Science

Mercedes-Benz Group AG

Düsseldorf, Germany

15 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Internship

Experience required

1 year minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Relational Databases Python (Programming Language) Power BI Standard Sql Data Processing Microsoft Power Automate Information Technology Data Analytics

Job description

Unterstützung in der Weiterentwicklung und Betreuung der Power-BI-Lösung cliQ für Qualitäts- und Produktionskennzahlen
Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Datenquellen
Erstellung von KPI-Auswertungen, Trendanalysen und Management-Reports
Entwicklung neuer datenbasierter Analyse-, Steuerungs- und Visualisierungslösungen
Mitarbeit bei der Datenmodellierung sowie bei der Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen
Plausibilisierung, Bereinigung und Strukturierung von Datenbeständen
Automatisierung von Reporting- und Analyseprozessen, beispielsweise mit Microsoft Power Automate
Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenprojekten im Produktions- und Qualitätsumfeld
Unterstützung bei Workshops zur Aufnahme von Nutzeranforderungen und Ableitung passender Datenlösungen
Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
Weiterentwicklung von Werkzeugen für Fehler-, Trend- und Ursachenanalysen
Mitarbeit an innovativen Themenfeldern wie KI-gestützten Analysen, Automatisierung und modernen BI-Lösungen

Requirements

Studium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Geplante Immatrikulation für mindestens weitere zwölf Monate
Erste praktische Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics
Sicherer Umgang mit Microsoft Power BI und Microsoft Excel
Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL
Grundkenntnisse in Datenmodellierung und Datenaufbereitung
Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power Automate, Python oder vergleichbaren Analysewerkzeugen
Erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen
Interesse an Produktions-, Qualitäts- und Digitalisierungsprozessen
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Ausgeprägte analytische Denkweise
Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft
Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT
Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Freude daran, komplexe Fragestellungen datenbasiert zu lösen