AI Engineer
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ALTEN busca un AI Engineer para un proyecto innovador en el sector farmacéutico. El profesional diseñará y desarrollará soluciones de inteligencia artificial para automatizar el ciclo de vida del contenido. Se requiere experiencia en IA/ML, así como sólidos conocimientos en desarrollo de aplicaciones en Azure.
El candidato ideal tendrá más de 4 años de experiencia, especialmente en LLMs y gestión de datos, y estará involucrado en todas las fases del proyecto, desde la prueba de concepto hasta la producción., * Diseñar soluciones de IA de extremo a extremo para generación y gestión de contenido.
- Desarrollar aplicaciones en Azure y conectar sistemas empresariales.
- Liderar proyectos desde POC hasta producción., Participa en un innovador proyecto del sector farmacéutico, aportando al equipo tu experiencia como AI Engineer-E2E Content Manager.
Buscamos un profesional que diseñe, desarrolle e implemente soluciones de inteligencia artificial para automatizar y optimizar el ciclo de vida del contenido en el ecosistema E2E de contenido. Responsabilidades clave:
- Diseñar soluciones de IA de extremo a extremo para generación, gestión y distribución de contenido.
- Desarrollar aplicaciones en Azure (AI Foundry, AI Search, Document Intelligence).
- Integrar modelos de texto, imagen y video en flujos de contenido escalables.
- Crear pipelines de datos y conectar sistemas empresariales.
- Liderar proyectos desde POC hasta producción, con buenas prácticas (CI/CD, monitoreo).
- Colaborar con negocio y tecnología.
- Evaluar nuevas tecnologías y asegurar gobierno y uso responsable de IA.
- Guiar a otros desarrolladores y optimizar modelos.
Requirements
- +4 años en desarrollo de software con enfoque en IA/ML.
- Experiencia sólida en Azure AI y desarrollo de aplicaciones productivas.
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Conocimiento de LLMs y modelos generativos., Desarrollo de software con enfoque en IA/ML Azure AI Python TypeScript Gestión de pipelines de datos, * +4 años en desarrollo de software con foco en IA/ML.
- Experiencia sólida en Azure AI y desarrollo de aplicaciones productivas.
- Conocimiento de LLMs (prompting, fine-tuning, RAG) y modelos generativos.
- Manejo de pipelines de datos y lenguajes como Python y TypeScript.
- Experiencia en todo el ciclo de despliegue (POC a producción).
- Conocimiento de APIs, microservicios y entornos cloud.
- Entendimiento de marketing de contenidos y entornos regulados.
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