(Senior) Data Analyst

• Datenbasierte Generierung von Business Insights sowie Entwicklung aussagekräftiger KPIs zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Analyse und Segmentierung relevanter Zielgruppen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in den Fachbereichen
• Auswertung und Erfolgsmessung zentraler Geschäftsaktivitäten und -kennzahlen
• Konzeption, Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards mit Power BI
• Requirement Engineering und Konzeption der Datawarehouse-Modellierung
• Aufbau und Weiterentwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungsfällen für die Fachbereiche
• Bewertung und produktive Einführung KI-gestützter Analyse- und BI-Tools zur Steigerung von Effizienz und Aussagekraft unserer Analytics-Prozesse
• Aufbau und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle, sicher in DAX und Power Query/M
• Gestaltungswille für die Transformation der BI-Welt in Richtung KI

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics / Business Intelligence, davon nachweisliche Verantwortung für eigene Analytics- oder BI-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb
• Sehr gute Kenntnisse in der Abfrage und Modellierung von Daten auf einer relationalen Datenbank, insbesondere Microsoft SQL Server (T-SQL)
• Power BI auf Expertenniveau und Praxiserfahrung im Arbeitsalltag mit Claude, Copilot for Power BI,etc.
• Sehr gutes Verständnis digitaler Geschäftsmodelle und der zugrunde liegenden Prozesse: Du stellst nicht nur Daten bereit, sondern liest und interpretierst Kennzahlen mit unternehmerischem Blick und leitest Handlungsempfehlungen ab
• Hands-on-Mentalität in der Beratung der Fachbereiche - inklusive der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte auf Entscheiderniveau klar und verständlich zu vermitteln
• Hohe Umsetzungsgeschwindigkeit und die Fähigkeit, in einem schnell bewegten Geschäftsumfeld Prioritäten selbst zu setzen und kurzfristige Anforderungen belastbar zu liefern

• Persönlicher Freiraum mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld
• Spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten

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