Werkstudent Global IT Schwerpunkt AI- und LLM-Themen

• eigenverantwortliche Abarbeitung verschiedenster Aufgaben (projektübergreifend) nach vorheriger Einweisung
• Unterstützung bei der Entwicklung und dem Test von AI-/LLM-Anwendungen und Services (Python, APIs, Integrationen)
• Mitarbeit an RAG-/GraphRAG-Use-Cases, z. B. Aufbereitung von Datenquellen, Indexierung und Auswertung der Antwortqualität
• Unterstützung beim Aufbau wiederverwendbarer AI-Bausteine wie Agent Skills, Tools und MCP-Server
• Mithilfe bei systematischen Modell-Evaluierungen und Benchmarks (Qualität, Sicherheit, Performance) sowie beim Prompt Engineering
• Erledigung von Dokumentationsarbeiten (Infrastruktur, AI-Use-Cases, Zusammenhänge/Abhängigkeiten zwischen den Projekten)
• Softwareentwicklung im Bereich der kundenbezogenen IT
• Koordination bei der Behebung kleiner operativer Tasks, z. B. im Umfeld unseres AI Gateways und der Modell-Endpunkte
• IT-seitige Abnahme einzelner Entwicklungsarbeiten, bevor diese den Fachbereichen zum Testen vorgelegt werden

• Eingeschrieben zum Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, AI/ML oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise schon mit ersten Vorkenntnissen durch Praktika und/oder Werkstudententätigkeit
• Softwareentwicklungserfahrung (gerne mit Python oder ähnliches)
• Erste Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse im Bereich GenAI/LLM (z. B. Prompt Engineering, Agenten-Frameworks, RAG, Embeddings) - gern auch aus Studienprojekten, Abschlussarbeiten oder Wettbewerben
• Grundkenntnisse in Git und Freude daran, Dich in Cloud- und API-Themen (idealerweise AWS) einzuarbeiten
• Anwenderkenntnisse in MS-Office
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, die ein freundliches Auftreten genauso beinhaltet wie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch oder Englisch. Kenntnisse der jeweils anderen Sprache sind willkommen.

Der Arbeitsplatz ist Einbeck, Niedersachsen (nahe Göttingen). Wir freuen uns über deine Unterstützung für 20 Stunden pro Woche neben deinem Studium und wenn du deine Arbeitszeit während der Semesterferien auf bis zu 38 Stunden erhöhen kannst. Du kannst deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Studienplan anpassen., * Interessante und herausfordernde Aufgaben und Projekte, inkl. moderner Technologien wie KI, LLMs und agentischer AI

• Einblick in den kompletten Lebenszyklus einer AI-Lösung - von der Bewertung des Use Cases bis zum sicheren, kosteneffizienten Betrieb
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI-Expert*innen und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Offene und freundliche Arbeitsatmosphäre
• Flexible Arbeitszeiten, die sich an Deinem Studium orientieren
• Berufserfahrung in einem internationalen Unternehmen

Wenn du jemanden in deinem Netzwerk kennst, der/die für die Rolle passend ist, leite bitte die Anzeige weiter und motiviere die Person, sich zu bewerben!

Über KWS

KWS ist eines der führenden Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweit und beschäftigt rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern. Seit 1856 wird KWS als familiengeprägtes Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Schwerpunkte sind die Pflanzenzüchtung und die Produktion sowie der Verkauf von Zuckerrüben-, Mais-, Getreide-, Gemüse-, -, Raps- und Sonnenblumensaatgut. KWS setzt modernste Methoden der Pflanzenzüchtung ein und investiert einen signifikanten Betrag in Forschung & Entwicklung.

Bei KWS ist Vielfalt nicht nur ein Wert - sie bildet einen wesentlichen Bestandteil unseres Erfolgs. Denn so wie die Züchtung widerstandsfähiger Pflanzen Vielfalt erfordert - so beruht auch unsere Stärke auf der Vielfalt unserer Teams. Unabhängig von Ihrem Hintergrund oder Ihrer Identität laden wir Sie ein, Teil von KWS zu werden.

Weitere Informationen: www.kws.de/karriere/. Folgen Sie uns auf LinkedIn® unter https://linkedin.com/company/kwsgroup/.

Unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerberinnen und Bewerber finden Sie unter www.kws.com/dataprotection. Bitte wählen Sie das Land und gegebenenfalls den spezifischen Geschäftsbereich der Stelle aus, auf die Sie sich beworben haben.