AI Agent Developer - Python, LangGraph, SAP CAP & AI Core/Generativ AI - Remote

• Konzeption und Implementierung von AI-Agent-Workflows unter Verwendung von LangGraph und Python
• Entwicklung und Erweiterung von SAP CAP-basierten Backend-Services, einschließlich CDS-Modellen und OData-APIs mit Node.js
• Konfiguration und Integration von SAP AI Core und Generative AI Hub-Funktionen in bestehenden Lösungsarchitekturen
• Erstellung und Pflege von MCP-kompatiblen Tool-Schnittstellen sowie Integration von AI Agents und weiteren Services
• Entwicklung von Datenmodellen sowie Mechanismen zur Datenspeicherung und -abfrage auf Basis SAP HANA Cloud
• Implementierung von AI-Workflow-Orchestrierung, Intent-Routing-Logik und Human-Confirmation-Mechanismen
• Integration von Large Language Models (LLMs) in Enterprise-Anwendungen und SAP-basierte Lösungslandschaften
• Erstellung technischer Dokumentation, einschließlich Architekturentscheidungen, Lösungsentwürfen und Schnittstellenspezifikationen
• Entwicklung automatisierter Tests für Agent-Workflows, Backend-Dienste und Integrationen
• Konfiguration und Weiterentwicklung von Observability-, Monitoring-, Experiment-Tracking- und Performance-Measurement-Lösungen sowie Unterstützung bei der Integration in SAP UI5/Fiori-Anwendungen
• Erstellung technischer Architektur- und Lösungsdokumentationen sowie Erarbeitung technischer Empfehlungen zur Optimierung und Skalierbarkeit von AI-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und der Entwicklung von AI-basierten Anwendungen
• Fundierte Erfahrung mit LangGraph oder vergleichbaren Frameworks zur Agenten-Orchestrierung
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit der SAP Business Technology Platform (SAP BTP) und der Entwicklung von SAP-CAP-Anwendungen mit Node.js
• Fundierte Kenntnisse in SAP HANA Cloud und Datenmodellierung
• Erfahrung in der Konzeption von REST-/OData-basierten Service-Integrationen
• Praktische Erfahrung in der Integration von Large Language Models (LLMs) in Unternehmensanwendungen
• Erste Kenntnisse in SAP AI Core und Generative AI Hub
• Know-How im MCP (Model Context Protocol)
• Erfahrung in der Implementierung automatisierter Tests und Code-Qualitätskontrollen
• Kenntnisse in der Erstellung von technischer Architektur- und Lösungsdokumentation
• Nice to have: Kenntnisse in RAG, Vector Databases und Semantic Search

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