7AA61F-MB: AI Developer - Agentic AI in Berlin

• Entwicklung produktiver KI-Systeme, agentischer Anwendungen und LLM-basierter Services
• Konzeption und Weiterentwicklung von Agentensystemen mit Agent Design, Orchestrierung und Tool Calling
• Entwicklung von MCP-Servern, Tool-Integrationen und Schnittstellen zu Fachanwendungen, Datenquellen und APIs
• Umsetzung von RAG-Architekturen einschließlich Datenaufbereitung, Retrieval und Prompt-Orchestrierung
• Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten und Services
• Implementierung von Guardrails, Zugriffskonzepten und Sicherheitsmaßnahmen
• Nutzung automatisierter Build-, Test- und Deployment-Prozesse mit CI/CD
• Erstellung technischer Lösungsdesigns und Dokumentationen
• Durchführung von Releases und Übergabe entwickelter Komponenten in den Betrieb
• Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorischen Anforderungen
• Beratung zu Architektur-, Technologie- und Integrationsentscheidungen im Umfeld von GenAI und Agentic Engineering

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von LLMs innerhalb der letzten 5 Jahre
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering einschließlich Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Systemlandschaften
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch die Kombination von LLMs mit deterministischem Code, insbesondere Context & Harness Engineering
• Nachweisbare Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und Stakeholdern - 2 Projekte
• Deutschkenntnisse auf C2-Niveau und Englischkenntnisse auf B2-Niveau, * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance, Security und Compliance, idealerweise mit AWS Kiro
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen, z. B. mit Langfuse oder Arize
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen, z. B. AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Orchestrierung agentischer Systeme
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und Betrieb von MCP-Servern

Gesucht wird ein AI Developer für die Entwicklung produktiver KI-gestützter Assistenzlösungen mit Frontend- und Backend-Komponenten. Im Mittelpunkt stehen LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme, RAG und die Integration von KI in Unternehmensanwendungen.

Hinweis: Berücksichtigt können nur Berater*innen die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind.