Senior Data Engineer (PostgreSQL, PostGIS, Python) 95% remote ID03288

mund consulting AG

Dreieich, Germany

16 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Geographic Information Systems Artificial Intelligence Automation of Tests Databases Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Migration Python (Programming Language) PostgreSQL Oracle Databases Oracle (Applications)

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PostGIS Software Systems Generative AI Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) Software Version Control

Job description

Konzeption von ETL-Strecken, Datenpipelines, Datenbanken, Datenmodellen, Integrationslösungen und Testautomatisierungen für Geo- und Infrastrukturdaten sowie Durchführung von Deployments, Versionskontrolle und technischer Dokumentation., Data Engineer, Data Integration Engineer, FME, Python, GDAL, DuckDB, PostgreSQL, PostGIS, Oracle, Oracle Spatial, Generative AI, Multi-Agenten-Systeme, ETL, Datenpipelines, Datenbanken, Datenmodelle, Mappings, Datenintegration, Datenmigration, Datensynchronisationslösungen, GIS, Testautomatisierung, Deployments, Versionskontrolle, technische Dokumentation, Geo-ETL

Requirements

Berufserfahrung als Data Engineer, Data Integration Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
Erfahrung im Aufbau und der Implementierung von Geo-ETL-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Geodatensätze insbesondere mit FME bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Datenintegrationslösungen. (5 Referenzen)
Erfahrung in der skriptbasierten Datentransformation im Geodatenumfeld, beispielsweise mit Python, GDAL, DuckDB oder vergleichbaren Technologien (5 Referenzen)
Fundierte Projekterfahrung mit PostgreSQL und PostGIS in einer aktiven/gestaltenden Rolle (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
Erfahrung bei der Konzeption, Erstellung und Implementierung von Mappings zur Transformation und Überführung von Daten zwischen unterschiedlichen Datenmodellen im Rahmen von Datenintegrations- und Migrationsvorhaben. (5 Referenzen), * Erfahrung mit Oracle Datenbanken, insbesondere mit Oracle Spatial (2 Referenzen)
Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Datensynchronisationslösungen zwischen verschiedenen Systemen (2 Referenzen)
Erfahrung in Infrastruktur-, GIS-, Datenintegrations- oder Datenmigrationsprojekten mit hohem Datenvolumen und hohen Qualitätsanforderungen (Senior (> 5 Jahre Erfahrung))
Erfahrung in großen, komplexen Projekten mit mehreren Stakeholdern und Systemlandschaften (3 Referenzen)
Erfahrung in der Bewertung und Nutzung von Generative-AI-Anwendungen oder Multi-Agenten-Systemen (2 Referenzen)