IA Product Owner

Mapfre busca un Business Data & IA Product Owner en Majadahonda. Este rol implica liderar la estrategia y el desarrollo de productos en Data e Inteligencia Artificial, gestionando el backlog y asegurando la adopción efectiva del producto. Se requiere un grado en Administración, Ingeniería o áreas afines, junto con experiencia mínima de 3 años en gestión de producto y trabajo en entornos ágiles. Se valorará un máster en áreas relacionadas y sólido conocimiento en analítica avanzada y Machine Learning., * Definir la visión y objetivos del producto Data/IA.

• Gestionar el product backlog y asegurar claridad operativa.
• Asegurar la adopción efectiva del producto por áreas usuarias., El Business Data & IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data & Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generen impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA.

Actúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajen focalizados en entregar valor medible y sostenible. Responsabilidades

• Definir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio.
• Priorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo.
• Gestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo.
• Identificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados.
• Coordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto.
• Asegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias.
• Traducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica.
• Participar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros.
• Asegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act.
• Validar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL).
• Documentar procesos, casos de uso y decisiones clave.
• Coordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales.
• Gestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva.
• Asegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo.
• Identificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización.
• Desbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo.

• Experiencia en liderar iniciativas estratégicas durante al menos 3 años.
• Experiencia de mínimo 3 años en toma de requisitos y análisis funcional.

• Trabajo en squads ágiles durante un mínimo de 3 años., Analítica avanzada Machine Learning Gestión de Producto Metodologías Agile Interpretación de modelos analíticos, Grado en Administración de Empresas o similar Máster en Data & Analytics, IA o similar, * Grado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar.

• Se valorará máster en Data & Analytics, IA, Big Data, Transformación Digital o MBA.
• Conocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida.
• Entendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps.
• Alto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos.
• Conocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog.
• Familiaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act).
• Capacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos., * Haber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado la eficiencia del área, la calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años.
• Experiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables.
• Trabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años.