Developer (KI-Entwicklung, LLMs, Agentic Engineering) ID03330

Entwicklung produktiver KI-Systeme und agentischer Anwendungen mit LLMs, Tool-Calling, MCP-Servern und RAG-Architekturen sowie Umsetzung von Guardrails, CI/CD, Qualitätssicherung, technischen Lösungsdesigns, Dokumentation, Release-Aktivitäten und Architekturberatung für GenAI- und Enterprise-KI-Lösungen.

• Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z.B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme (Intermediate > 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg (mindestens 2 Referenzen)
• Sprachniveau: Deutsch C2
• Sprachniveau: Englisch B2, * Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)
• Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern (Junior <= 3 Jahre Erfahrung)

Technologien & Methoden

LLMs, Agentic Engineering, Tool Calling, MCP-Server, RAG, Guardrails, CI/CD, Qualitätssicherung, technische Dokumentation, Release Management, AWS Kiro, Observability, Monitoring, Tracing, Langfuse, Arize, Prompt Engineering, Multi-Agenten-Architekturen, Agent-to-Agent-Kommunikation, AI-Gateways, Modell-Governance, Softwareentwicklung, Scrum, Deutsch, Englisch

Herzliche Grüße Das Recruiting Team post@mund-consulting.de Bearbeitet 24.09.26