Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (Computer Vision)

Queremos incorporar un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial (Computer Vision) con experiencia en Machine Learning y Computer Vision para unirse a proyectos de defensa e investigación., Diseñar y liderar el desarrollo de pipelines de visión por computador escalables. Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su calidad, eficiencia, escalabilidad y capacidad de adaptación a nuevos dominios. Desarrollar y mantener un SDK interno para abordar tareas de visión por computador similares en distintos proyectos. Facilitar discusiones técnicas críticas y sesiones de diseño., Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.

Perfil profesional: Inteligencia Artificial Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia Modalidad del puesto: Híbrido, Mínimo 3 años de experiencia en IA. Experiencia profesional en visión por computador, con historial demostrable en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en visión artificial. Dominio de PyTorch, TensorFlow u otros frameworks equivalentes. Experiencia práctica a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático: desde la recolección de datos hasta el entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas. Actitud colaborativa y orientación al trabajo en equipo. Enfoque proactivo y sentido de la responsabilidad.

Se valorará: Experiencia previa en investigación o publicaciones en el área. Experiencia en la integración de modelos en hardware embebido. Curiosidad intelectual, Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera. Días de vacaciones + días de libre disposición. Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!) Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid., Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.

Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional., Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.