SAP Data & Analytics

NTT DATA Deutschland GmbH
Ettlingen, Germany
3 days ago
Apply on www.xn--itbaw-ova.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis DevOps Network Administration SAP (Applications) SAP NetWeaver Data Management Software Engineering Web Services Large Language Models SAP S/4HANA Machine Learning Operations
+1 more
Servicenow

Job description

  • Du Ăźbernimmst die End-to-End Delivery von AI- und GenAI-Initiativen - von Discovery und Konzeption Ăźber Build und Deployment bis zum produktiven Betrieb - und sorgst fĂźr messbaren Business Impact.
  • Du Ăźbersetzt strategische AI-Ziele und Kundenanforderungen in umsetzbare Delivery-Pläne, steuerst Scope, Timelines, Ressourcen, Abhängigkeiten und Risiken und schaffst damit verlässliche Ergebnisse und Transparenz.
  • Du orchestrierst cross-funktionale Teams aus AI Engineers, Data Scientists, MLOps und Architects und bist die zentrale Schnittstelle zwischen Business, Kund und Technologie.
  • Du etablierst und skalierst Delivery Frameworks, Governance und Best Practices, stellst Security-, Compliance- und Betriebsanforderungen sicher und entwickelst die AI Delivery kontinuierlich in Richtung Qualität, Skalierbarkeit und Effizienz weiter.
  • Du steuerst Staffing und Capacity Planning, priorisierst Initiativen nach Business Value und Machbarkeit und bringst deine Delivery-Expertise in Presales-, RFP- und RFI-Prozesse sowie - abhängig von deiner Erfahrung - in komplexe Multi-Stream-Programme und den Aufbau von Delivery-Teams ein., Technical Consulting, Softwareentwicklung, DevOps, Service-management, Servicemanagement, Netzwerkmanagement, Webservice, Support, AI, network, ITbawĂź.de, Empfehlungsbund Open to applicants from the following countries for full remote employment: Germany

Requirements

  • Du verfĂźgst Ăźber mehrjährige Erfahrung in der Delivery von AI-/ML- oder datengetriebenen LĂśsungen und hast nachweislich LĂśsungen erfolgreich in produktive Enterprise-Umgebungen ĂźberfĂźhrt.
  • Du bringst ein fundiertes Verständnis von AI-/GenAI-Architekturen, ML Pipelines, Data Platforms, APIs und LLM-basierten LĂśsungen mit und kannst technologische Zusammenhänge sicher mit Delivery- und Business-Anforderungen verbinden.
  • Du beherrschst Delivery- und Program-Management von Scope Definition und Planung Ăźber Risiko- und Dependency-Management bis zur Steuerung komplexer, agiler und verteilter Teams und kannst KPIs sowie Business Value klar definieren und verfolgen.
  • Du Ăźberzeugst durch ausgeprägtes Stakeholder Management und Leadership, kannst zwischen Business und technischen Teams Ăźbersetzen und bringst Erfahrung in Ressourcenplanung, Governance, Compliance sowie idealerweise Presales- und Bid-Prozessen mit.
  • Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und Englisch und bringst - je nach Level - etwa 5 bis 15+ Jahre relevante Berufserfahrung in AI/Data Delivery, Program Management oder Technical Delivery Leadership sowie einen passenden fachlichen bzw. akademischen Hintergrund mit.

Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt.

Benefits & conditions

Du willst nicht nur ßber das Potenzial von AI und GenAI sprechen, sondern dafßr sorgen, dass daraus LÜsungen mit echtem Business Impact entstehen? Als AI Delivery Manager (w/m/x) bringst du Strategie, Technologie und Menschen zusammen und begleitest anspruchsvolle AI-Initiativen vom ersten Konzept bis in den produktiven Betrieb. Dabei ßbernimmst du Verantwortung fßr erfolgreiche Delivery, orchestrierst interdisziplinäre Teams und schaffst die Strukturen, mit denen AI auch im Enterprise-Umfeld nachhaltig skalieren kann.

LI-DS1

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
  • Sabbatical bis zu einem Jahr mĂśglich
  • Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland mĂśglich
  • Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte Ăźber Corporate Benefits und vieles mehr
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch fĂźr Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Interne und externe WeiterbildungsmĂśglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
  • Abwechslungsreiche Corporate Volunteering MĂśglichkeiten, diverse Communitites und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf AugenhĂśhe
  • Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

About the company

Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITbawü.de: https://www.xn–itbaw-ova.de/jobs/307502/senior-ai-client-delivery-manager-w-slash-m-slash-x-im-home-office. We look forward to getting to know you!

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.xn--itbaw-ova.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:52 min

Delivering diverse consulting services from agile to artificial intelligence

Ranjit Lopez Ranjit Lopez ¡ Europe 2026 Virtual

56 sec

Integrating automated approval workflows into the portal

Markus Eisele Markus Eisele ¡ World Congress 2025

1:22 min

Analyzing differences between mobile and traditional backend DevOps

Mete Baydar Mete Baydar ¡ World Congress 2025

2:27 min

Establishing a simulated technical environment for the workflow demo

Tobias Dunn-Krahn ¡ LIVE

3:27 min

Defining DevOps through its historical origins and foundational texts

Sonal Patil ¡ LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou ¡ Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all