DevOps Engineer - AI / LLMOps
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Role details
Tech stack
Job description
API Security Compliance BenchMarking Berufserfahrung Test Automation Englisch Automated Testing Analyse Automation Testing Cyber-Security DevOps Continuous Integration Datenschutz Automatisierung Deutsch Verhandlungsgeschick, Für ein spannendes Projekt im Umfeld einer KI-gestützten Datenqualitätslösung suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, LLMOps, CI/CD und IT-Security.
Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung und produktionsreife Bereitstellung einer KI-basierten Anwendung zur automatisierten Messung und Sicherstellung von Datenqualität., * Analyse und Weiterentwicklung einer bestehenden KI-/AI-Architektur hinsichtlich Skalierbarkeit, Integration und Betriebsfähigkeit
- Umsetzung von Maßnahmen für eine produktionsreife AI-Lösung , einschließlich Architektur-Hardening und API-Integration
- IT-Sicherheits-, Governance-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
- CI/CD-Pipelines mit Fokus auf LLMOps
- Aufbau und Nutzung von Prompt-/Model Registries, Evaluation Pipelines, Tracing und Feedback Loops
- Durchführung von Threat Modeling und Abuse-Case-Analysen , insbesondere hinsichtlich Prompt Injection, Tool Abuse, sensibler Daten und Datenexfiltration
- Automatisierung wiederkehrender Prozesse
- Benchmarking und Bewertung von KI-Modellen hinsichtlich Qualität, Performance, Kosten und Robustheit
- Monitoring von Systemen und Anwendungen mittels Logging, Metrics, Tracing und LLM-/Agent-Telemetrie
- Unterstützung bei Incident Handling, Recovery und Betriebsübergaben
Requirements
- 3 Jahre Erfahrung mit Implementierung und Wartung von AI-Architekturen
- Praktische Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung und Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern
- CI/CD und LLMOps
- Prompt-/Model Registry, Evaluation Pipelines, Tracing und Feedback Loops
- Erfahrung im Bereich AI Security , insbesondere Threat Modeling und Abuse-Case-Analyse
- Prompt Injection, Datenexfiltration und Tool Abuse
- Skripten und Automatisierungstools
-
C2-Niveau Von Vorteil:
- Erfahrung in der Dokumentation von Prozessen, Systemen und Anwendungen
- Evaluierung und Einführung neuer DevOps-Technologien und -Tools
- Erfahrung mit Observability : Logging, Metrics, Tracing, SLOs und Telemetrie
- Kenntnisse in Zugriffssteuerung, Angriffserkennung und Cyber-Security
-
Erfahrung mit agilen Methoden, Continuous Integration/Delivery und Testautomatisierung Sprachanforderungen
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse
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