DevOps Engineer - AI Platform / Python

Im Projekt wird eine KI-basierte Lösung eingesetzt, mit der Fachbereiche gemeinsam mit KI automatisierte Regeln zur Messung der Datenqualität entwickeln können. Ziel ist die sichere, skalierbare und produktionsreife Weiterentwicklung der bestehenden Lösung., * Technische Steuerung von Architekturentscheidungen und Abhängigkeiten

• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen
• Python-Anwendungen und APIs
• Automatisierung von Build-, Test-, Konfigurations- und Deployment-Prozessen
• Umsetzung sicherer und reproduzierbarer Deployments inklusive automatisierter Tests und Rollbacks

Englisch Automatisierung Deutsch Zuverlässigkeit Verhandlungsgeschick, * 3 Jahre relevante Erfahrung im DevOps-/AI-Infrastruktur-Umfeld

• Cloud- und Container-Plattformen
• AI-gestützten Anwendungen
• Python
• APIs
• CI/CD und Deployment-Automatisierung
• Erfahrung mit Monitoring und Observability , insbesondere Logging, Metrics und Tracing
• Verständnis für skalierbare und produktionsfähige Systemarchitekturen

• Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und Runbooks Von Vorteil:

• AI-/LLM-basierten Anwendungen und Agentenworkflows
• Kenntnisse im Bereich AI Security , z. B. Prompt Injection, Datenabfluss und Zweckentfremdung
• Erfahrung mit Rollen-, Rechte- und Freigabekonzepten für AI-Anwendungen
• Prompt- und Modell-Versionierung
• Erfahrung mit Evaluation und kontrolliertem Rollout von AI-Modellen
• Kenntnisse im Umgang mit Unternehmenswissen und Datenquellen für AI-Anwendungen

• Erfahrung mit Kosten- und Latenzoptimierung, beispielsweise durch Caching, Quoten, Budgets oder Modellwahl Sprachanforderungen

• Deutsch: Verhandlungssicher
• Englisch: Erweiterte Kenntnisse